线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-03 21:26:44
阅读次数：
6864
1.数据结构 2.图像增强 1. 灰度值变换 2. 辐射标定 3. 图像平滑 1. 时域去噪法 2. 空间域去噪法 1. 均值滤波器 递归线性滤波器：将上次计算得到的值带入到下次的值中 缺点：噪声并不能被全部消除 2. 高斯滤波器 [高斯滤波器][1] 4. 傅里叶变换 将函数h(x)从空间域转变到 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-13 13:57:29
阅读次数：
262
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：回声时延估计；NLMS(归一化最小均方自适应算法)；NLP（非线性滤波）；CNG(舒适噪声产生）。一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。我们在这里对他们做简要分析。
分类：
Web程序 时间：
2018-02-27 19:19:04
阅读次数：
231
图像卷积与滤波的一些知识点 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 之前在学习CNN的时候，有对卷积进行一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。 一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-05 22:05:59
阅读次数：
255
彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用. 在数字图像处理中, 有一种基本的处理方法:线性滤波. 待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵, 图像的每个像素对应着矩阵的每个元素, 假 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-03 19:06:24
阅读次数：
192
参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 在很多情况下，比如在噪声是散粒噪声而不是高斯噪声时（图像偶尔会出现很大的值的时候），在这种情况下，用高斯滤波器对图像进行模糊的话，噪声是不会被去除的，它们只是转换为更为柔和 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-21 13:37:06
阅读次数：
165
参考网站：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 1、boxFilter函数——方框滤波 2、blur函数——均值滤波 3、GaussianBlur函数——高斯滤波 4、综合实践： ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-20 23:29:54
阅读次数：
443
1、介绍 OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作主要被分为了两大类：线性邻域滤波和非线性滤波。线性邻域滤波常见的有“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种，二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”。本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点，以及他们各自的特点。 2、理论与概念讲解 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-10 12:25:03
阅读次数：
260
一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter（） 三、均值滤波——blur（） 四、高斯滤波——GaussianBlur（） 以上是线性滤波（方框，均值，高斯） 以下是非线性滤波（中值，双边） 五、中值滤波——medianBlur（有效去除脉冲噪声和椒盐噪声） 六、双边滤波——bilater ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-22 21:14:22
阅读次数：
530
一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-06 22:13:49
阅读次数：
197
