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搜索关键字:线程库    ( 124个结果
开发环境问题
1.问题单:在使用boost线程库时遇见各种报错信息。 系统: ubuntu desktop v16.04 boost: v1.67 IDE: Qtcreator v4.5.2 使用测试代码如下: 使用Qt Creator自动进行编译,有许多错误信息,取第一行如下: /usr/local/boost ...
分类:其他好文   时间:2018-06-23 13:16:59    阅读次数:142
24多线程
基本概念 线程:进程中的某一个处理流程 一个进程可以有多个线程,进程是线程的父进程 所有线程与父进程共享资源 线程分类 内核态线程 由内核调度程序直接调度,充分发挥多处理器的优势 目前linux系统标准线程库采用内核线程方式实现多线程 用户态线程 一个进程包含多个线程,这些线程从内核调度角度来看只是 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-23 01:31:54    阅读次数:160
linux下用信号量同步线程
linux下利用信号量同步线程实现线程访问计数功能 这里是核心代码,其他参考IPC一个综合小实践 线程同步可以使用互斥锁,也可以使用信号量。互斥锁是一个线程锁,只能锁线程不能锁进程,信号量既可以同步线程也可以同步进程。线程锁是定义在进程 之上的。 线程锁是线程库提供的一个机制,和信号量不同,信号量是 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-16 11:49:56    阅读次数:153
LIBUV学习笔记(二) uv_barrier_xxx与pthread_barrier_xxx相关
在学习libuv的线程相关API的时候碰到了uv_barrier_xxx相关函数,虽然说libuv的线程库总的来说和pthread差不多,但在看APUE的时候都没碰到过线程同步相关里面这个概念,于是网上查找了一下,总结如下: pthread_barrier_xxx系列函数在<pthread.h>中定 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-15 22:51:40    阅读次数:206
threading包
参考:https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5700281.html 参考:https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5700281.html threading用于提供线程相关的操作,线程是程序工作中最小的单元,python当前版本的多线程库中没 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-05 19:18:53    阅读次数:177
Thrift第一课 源码编译
1)字符编码Thrift采用多字节的编码方式,在使用log4cplus进行日志管理的时候,同样需要编译一个多字节的字符编码的版本,否则就会出现log4cplus中无法解析的函数符号 2)Boost链接动态库libthrift要求boost库的智能指针,线程库以及librt注意:bool interruptible_wait(detail::win32::handle handle_to_
分类:其他好文   时间:2018-02-17 13:27:03    阅读次数:190
boost库 线程使用
最近在做一个消息中间件里面涉及到多线程编程,由于跨平台的原因我采用了boost线程库。在创建线程时遇到了几种线程创建方式现总结如下: 首先看看boost::thread的构造函数吧,boost::thread有两个构造函数: (1)thread():构造一个表示当前执行线程的线程对象; (2)exp ...
分类:编程语言   时间:2018-01-31 22:16:07    阅读次数:205
Python处理图片缩略图
CPU 密集型任务和 IO 密集型任务分别选择多进程multiprocessing.Pool.map 和多线程库multiprocessing.dummy.Pool.map ...
分类:编程语言   时间:2017-12-28 13:54:23    阅读次数:149
C++11并发编程
C++11开始支持多线程编程,之前多线程编程都需要系统的支持,在不同的系统下创建线程需要不同的API如pthread_create(),Createthread(),beginthread()等。现在C++11中引入了一个新的线程库,C++11提供了新头文件,主要包含、、、、五个部分;等用于支持多线程,同时包含了用于启动、管理线程的诸多工具,同时,该库还提供了包括像互斥量、锁、原子量等在内的同步机
分类:编程语言   时间:2017-12-27 18:11:50    阅读次数:186
Python爬虫进阶六之多进程的用法
前言 在上一节中介绍了thread多线程库。python中的多线程其实并不是真正的多线程,并不能做到充分利用多核CPU资源。 如果想要充分利用,在python中大部分情况需要使用多进程,那么这个包就叫做 multiprocessing。 借助它,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multipro ...
分类:编程语言   时间:2017-12-24 20:12:01    阅读次数:180
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