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Medium | LeetCode 62. 不同路径 | 数学组合数 | 动态规划
62. 不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路径? 示例 1: 输入:m = 3, n = 7 输出:28 示 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-25 11:40:05    阅读次数:0
vue swiper5使用的注意事项
swiper6和swiper5所需文件所在目录不一样。(懒得截屏说明了,有兴趣的小伙伴可以去试试,图仅展示两个版本的区别)。 本次使用vs cod 中install swiper@5.4.5,会按照swiper6的目录去找文件,会报找不到某个文件的error。 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-17 14:38:07    阅读次数:0
一个debug了4个多小时的bug, 操作系统真象还原: 试图运行起第6章的print相关函数却没有预期效果
与其说是分享, 不如说是祭奠. debug中我犯了好些错误, 浪费了大量时间, 直接说结论, 看链接得到的readelf的结果: Program Headers: Type Offset VirtAddr PhysAddr FileSiz MemSiz Flg Align LOAD 0x000000 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-17 14:15:19    阅读次数:0
constexpr 的来龙去脉
constexpr 是什么? 关键字 constexpr (constant expression) 是在 C11 中引入的,并且在 C14 中进行了优化。 constexpr 和 const 一样可以用来修饰变量:试图修改 constexpr 变量时,编译器将会报错。 不同于 const, con ...
分类:其他好文   时间:2021-02-09 12:40:58    阅读次数:0
心理学-效应:霍桑效应
ylbtech-心理学-效应:霍桑效应 霍桑效应,指的是在行为田野实验【Field Experiment】中,由于研究对象意识到自己正在被研究,而带来的方法上的人为效应。 这种意识导致他们对于数据收集过程这一社会条件作出反应,而不是对于研究者试图研究的实验处理作出反应。类似于实验室研究中的“豚鼠效应 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-30 11:55:21    阅读次数:0
【转】理解Serverless
理解Serverless No silver bullet. - The Mythical Man-Month 许多年前,我们开发的软件还是C/S(客户端/服务器)和MVC(模型-试图-控制器)的形式,再后来有了SOA,最近几年又出现了微服务架构,更新一点的有Cloud Native(云原生)应用, ...
分类:其他好文   时间:2021-01-19 12:18:15    阅读次数:0
C# 9 新特性 —— 增强的 foreach
C# 9 新特性 —— 增强的 foreach Intro 在 C# 9 中增强了 foreach 的使用,使得一切对象都有 foreach 的可能 我们来看一段代码,这里我们试图遍历一个 int 类型的值 思考一下,我们可以怎么做使得上面的代码编译通过呢? 迭代器模式 迭代器模式,提供一种方法顺序 ...
分类:Windows程序   时间:2021-01-02 10:40:44    阅读次数:0
63. 不同路径 II
题目: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 网格中的障碍物和空位置分别用 1 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 12:26:01    阅读次数:0
Dockerfile 中的 CMD 与 ENTRYPOINT
CMD 和 ENTRYPOINT 指令都是用来指定容器启动时运行的命令。单从功能上来看,这两个命令几乎是重复的。单独使用其中的一个就可以实现绝大多数的用例。但是既然 doker 同时提供了它们,为了在使用中不至于混淆,本文试图把它们的用法理清楚。 exec 模式和 shell 模式 CMD 和 EN ...
分类:其他好文   时间:2020-12-28 11:24:03    阅读次数:0
两个例子告诉你:什么是“线性”回归模型?
在机器学习和统计领域,线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着,人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。例如,下列2个模型都是线性回归模型,即便右图中的线看起来并不像直线。图1同一数据集的两种不同线性回归模型若对此表示惊讶,那么本文值得你读一读。本文试图解释对线性回归模型的线性假设,以及此类线性假设的重要性。回答上述问题,需要了解以下两个简单例子中线性回归逐步运行的方式。例1:最简单的模型从最简
分类:其他好文   时间:2020-12-23 12:42:59    阅读次数:0
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