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搜索关键字:语义    ( 4003个结果
synchronized 底层实现原理
Synchronized的语义底层是通过一个monitor(监视器锁)的对象来完成。 每个对象有一个监视器锁(monitor)。每个Synchronized修饰过的代码当它的monitor被占用时就会处于锁定状态并且尝试获取monitor的所有权 ,过程: 1)如果monitor的进入数为0,则该线 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-30 11:53:50    阅读次数:0
Transformer+CNN
from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys ...
分类:其他好文   时间:2021-04-29 11:45:30    阅读次数:0
JQuery的data-方法使用
jquery 获取data- 属性值* data-*自定义数据属性 HTML5规定可以为元素添加非标准型的属性,只需添加前缀data-,这些属性可以随意添加,随意命名,目的是为元素提供与渲染无关的信息,或提供语义信息。 下面就详细介绍四种方法获取data-*属性的值 <li id="getId" d ...
分类:Web程序   时间:2021-04-22 15:58:59    阅读次数:0
多线程之Lock接口
之前写了一下synchronized关键字的一点东西,那么除了synchronized可以加锁外,JUC(java.util.concurrent)提供的Lock接口也可以实现加锁解锁的功能。 看完本文,希望您可以了解或者掌握: 1:Lock接口的实现 2:Condition的原理和概念 3:Ree ...
分类:编程语言   时间:2021-04-19 14:42:58    阅读次数:0
1.PreparedStatement VS Statement
两者都是Sun公司定义的接口,PreparedStatement属于Statement的子接口。二者类似信使,向数据库中执行sql语句; Statement存在拼串的操作,比较繁琐;存在SQL注入问题。 PreparedStatement可以实现Blob字段的操作,通过其预编译SQL的方式,使用?占 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-13 12:14:09    阅读次数:0
大数据框架exactly-once底层实现原理,看这篇文章就够了
一、大数据框架三种语义???? 在分布式系统中,如kafka、spark、flink等构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在 Kafka 中,broker 可能会 crash,在 producer 推送数据至 topic 的过程中也可能会遇到网络问题。根据 producer 处理此 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-09 13:27:18    阅读次数:0
Human-like Controllable Image Captioning with Verb-specific Semantic Roles(具有动词语义角色的类人可控图像字幕生成)
前人的缺陷: CIC works mainly focus on (1)subjective control signals,(2)objective control signals or (1) Content-controlled (2) Structure controlled。 almost ...
分类:其他好文   时间:2021-04-09 13:26:43    阅读次数:0
个性化语义召回模型
重要组件:1.query解析;2.目标召回;3.目标排序 解决问题:1.语义检索问题;2.个性化检索问题 如何召回语义上相似但没有明确和query项匹配的物品 针对不同的人相同的搜索词,希望召回一些个性化的物品,较为发散 应用依据:电商领域最常用的召回当属item-based CF,此类方法根据it ...
分类:其他好文   时间:2021-04-07 11:36:41    阅读次数:0
html 常见标签part1
一 ,HTML常见标签part1 想要在网页上展示出来的内容一定要放在body标签中。 保存到一个HTML格式的文件中。 二,标题标签 <h1> - <h6> 标签可定义标题。<h1> 定义最大的标题。<h6> 定义最小的标题。 由于 h 元素拥有确切的语义,因此请您慎重地选择恰当的标签层级来构建文 ...
分类:Web程序   时间:2021-04-06 14:47:22    阅读次数:0
梯度累加(Gradient Accumulation)
我们在训练神经网络的时候,超参数batch size的大小会对最终的模型效果产生很大的影响。一定条件下,batch size设置的越大,模型就会越稳定。batch size的值通常设置在 8-32 之间,但是当我们做一些计算量需求大的任务(例如语义分割、GAN等)或者输入图片尺寸太大的时候,我们的b ...
分类:其他好文   时间:2021-03-31 12:14:48    阅读次数:0
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