---title: 斯坦福-随机图模型-week1.5tags: notenotebook: 6- 英文课程-9-Probabilistic Graphical Models 1: Representation---# 斯坦福-随机图模型-week1.5## 贝叶斯网络### 朴素贝叶斯朴素贝叶斯是... ...
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2018-03-03 21:29:09
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---title: 斯坦福-随机图模型-week1.2tags: notenotebook: 6- 英文课程-9-Probabilistic Graphical Models 1: Representation--- # 斯坦福-随机图模型-week1.2 ## 贝叶斯网络-semantics of... ...
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2018-03-02 20:54:10
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HMM的模型 图1 如上图所示，白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列，蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列 话说，上面也是个贝叶斯网络，而贝叶斯网络中有这么一种，如下图： 代表：c确定时a和b独立。(c为实心圆代表：c已经被确定) 这时，如果把z1看成a，x1看成b， ...
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2018-02-26 20:37:11
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贝叶斯网络首先是一张“图”（Graph），注意Graph这个词翻译成中文是“图”，但是“图”这个词对应的英文可多了，image、draw、photo、paint、graph，每个词的引申意都不一样。Graph的引申意是：类似拓扑结构的东西绘制成的一张图。也就是由“节点”和“边”组成的一种“图”状数据 ...
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2018-02-04 15:42:27
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PRML中，说到，概率图模型中，有向图的典型代表是贝叶斯网络，无向图模型的典型代表是马尔科夫随机场。 朴素贝叶斯其实是一种简单的贝叶斯网络。 Priors P(Y) and conditionals P(Xi|Y) for Naïve Bayes provide CPTs for the netwo ...
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2017-11-14 11:36:25
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一、概述 贝叶斯网是概率论和图论相结合的产物，可以从概率论的角度讨论变量间的依赖与独立,也可以从图论的角度讨论节点间的连通与分隔，两者有深刻的联系。 1.通过图论准则可以判别变量间条件独立关系。 2.X 与 Y 不直接相连,通过其他变量才能在两者间传递信息;如果 X 和 Y 之间的所有信息通道都被阻 ...
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2017-11-06 15:04:42
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参考链接1： 参考链接2： 参考ppt3： Factor Graph 是概率图的一种，概率图有很多种，最常见的就是Bayesian Network (贝叶斯网络)和Markov Random Fields(马尔可夫随机场)。在概率图中，求某个变量的边缘分布是常见的问题。这问题有很多求解方法，其中之一 ...
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2017-10-29 15:18:06
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原文链接 1. What is a Bayes net? 贝叶斯网是一个模型。 它反映了正在建模的世界的某些部分的状态，它描述了这些国家如何与概率相关联。 该模型可能是您的房子，或您的汽车，您的身体，您的社区，生态系统，股票市场等。绝对任何东西都可以由贝叶斯网络建模。 模型的所有可能状态都表示可能存 ...
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2017-10-27 11:36:20
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