当今，车牌识别相机广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知，车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行车牌号码的识别。技术支持车牌识别在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。算法融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率
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2020-04-22 18:17:58
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目标检测轻量化压缩 目标检测难点概述 目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。 自 2014 年以来，目标检测框架分为two-stage 和 one-sta ...
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2020-04-22 09:44:54
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书接前文：小编今天接着给大家讲解车牌识别技术判别指标和车牌识别技术的应用车牌识别技术判断指标1稳定性车牌识别只有硬件和软件同时都满足稳定性，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象，车牌识别系统才能够正常地工作。测试方法和标准基本覆盖了国标内容，其中包括：LED灯光衰试验、LED灯寿命试验、电动镜头寿命试验、12V电源适配器负载试验、12V电源适配器寿命试验、48小时老化试验、整机功率一致性测试、补光
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2020-04-21 18:33:22
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车牌识别技术是指对摄像机所拍摄的车辆图像或视频序列，经过机器视觉、图像处理和模式识别等算法处理后自动读取车牌号码、车牌类型、车牌颜色等信息的技术，是人工智能技术中重要的分支。它的硬件基础包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机，其软件核心包括车牌定位、字符分割、字符识别等算法。目前已经被广泛应用于智能交通系统的各种场合，像公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法
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2020-04-21 18:28:11
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传统车牌识别相机是在车辆驶入方向的车道内抓拍，相机距前方4-6米左右处，埋设一个地感线圈，当车辆通过线圈时产生电磁信号传递给相机，车牌识别相机被触发拍摄一张车辆的照片，简单说触发线圈是相机的快门，车辆经过等于是快门被按下，我们称之为地感触发模式识别。视频流车牌识别相机采用全新的拍照理念，当车辆进入视野的时候，车牌识别系统持续刷新识别车辆的车牌，当车到达人为设定的区域时，输出一张系统经过比对后的最优
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2020-04-20 17:39:16
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现在很多场景需要使用的数字识别，比如银行卡识别，以及车牌识别等，在AI领域有很多图像识别算法，大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要，需要开发一个客户端程序，同时需要在xp这种老古董的机子上运行，故研究了如下几个数字识别方案： ocr 识别的不同选择方案 ...
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2020-04-18 09:51:08
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车牌识别一体机可精准识别车牌、车标、车型等，它的集成应用，不仅能够有效控制车辆进出，还实现了所有进出车辆的有据可查，致力于解决人工值守任务重、效率低、易感染问题，用科技的力量，为智慧加油站提供解决方案。点击进入看图评论产品特点：1、精美的外观设计2、一体化机身安装简便3、合金材质无惧日晒雨淋4、四行彩色大屏时尚美观5、独特的万向节设计6、相机角度180°可调节识别要素：车牌号码、车身颜色、车辆型号
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2020-04-08 17:37:53
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称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码，并建立对应关系。采用人工录入车牌方式，需要较长的等待时间，且容易产生失误甚至作弊等问题。应用智能车牌识别一体机产品，在车辆称重的同时自动识别车牌号码，同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间，提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可以自动上传到管理中心实现联网操作。结合称重系统，智能车牌识别一体机产品可广泛应用于公路治超监测站
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2020-03-30 17:53:16
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智能称重行业打破传统称重流程，更简单、更智能实现智能无人值守。方案介绍：称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码，并建立对应关系。采用人工录入车牌方式，需要较长的等待时间，且容易产生失误甚至作弊等问题。应用智能车牌识别一体机产品，在车辆称重的同时自动识别车牌号码，同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间，提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可以自动上传到管理中心实现
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2020-03-24 17:16:01
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通过学习别人的程序，个人了解到车牌识别分为如下几个步骤： 1.读取一张车牌照片 2.将车牌照片转化成R、G、B、H、S、V分量 3.选取最合适的分量图像进行阈值分割（获取车牌在图像中的区域） 4.打开矩形区域 5.获取矩形区域 6.获取矩形区域的角度 7.获取矩形区域的中心点 8.求射频变换的矩阵（ ...
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2020-03-23 17:18:28
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