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搜索关键字:边界值分析    ( 117个结果
黑盒测试方法(全)
2007 测试用例的设计方法(全) 目录: 等价类划分方法 边界值分析方法 错误推测方法 因果图方法 判定表驱动分析方法 正交实验设计方法 功能图分析方法 场景设计方法 等价类划分方法: 一.方法简介 1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分(子集),然后从每一个子集中选取 少 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-02 19:35:10    阅读次数:146
测试用例设计综合策略
1. Myers提出了使用各种测试方法的综合策略: 1)在任何情况下都必须使用边界值分析方法,经验表明用这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强。 【文章来源:文斯测试技术研究中心 http://blog.csdn.net/vincetest】 2)必要时用等价类划分方法补充一些测试用例。 3) ...
分类:其他好文   时间:2019-07-02 19:34:38    阅读次数:125
black box黑盒测试
软件规格说明书 等价类划分,完备性,无冗余性(不能有交集)。 健壮等价类:无效等价类 边界值分析,对于一个含有n个变量的程序,采用边界值分析法测试程序会产生4n+1个测试用例 健壮性测试:除了对变量的5个边界值分析取值外,还需要增加略大于最大值(max+)以及略小于最小值(min-)的取值。 对于有 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 17:32:44    阅读次数:146
01 | 你真的懂测试吗?从“用户登录”测试谈起 茹炳晟
现在,针对“用户登录”功能,基于等价类划分和边界值分析方法,我们设计的测试用例包括: 列出这些测试用例后,你可能已经觉得比较满意了,因为你感觉已经把自己的测试知识都用在这些用例设计中了。 列出这些测试用例后,你可能已经觉得比较满意了,因为你感觉已经把自己的测试知识都用在这些用例设计中了。 的确,上面 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-20 12:37:06    阅读次数:95
边界值
边界值 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法 长期的测试工作经验告诉我们,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部(从开发角度可以发现)。因此针对各种边界情况设计测试用例可以查出更多的错误。 使用边界值分析法设计测试用例,首先应确定边界情况。 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-18 14:07:20    阅读次数:114
软件测试用例方法
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、场景法等 1.等价类划分法 是指某个输入域的子集合。在该子集合中,所有的输入数据对于揭露软件中的错误都是等效的。分为有效等价类和无效等价类。 等价类划分法用例设计原则: 1)划分有效及无效等价类,为每一个等价类规定一个唯一的编号。 2) ...
分类:其他好文   时间:2019-04-05 14:30:13    阅读次数:178
3.边界值法
边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法 长期的测试工作经验告诉我们,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部(从开发角度可以发现)。因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误。 使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况。通常 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-02 22:43:27    阅读次数:205
测试用例-边界值(2)
边界值 概念 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法 边界值分析法是对等价类分析法的一种补充 应用场景 若需求规定取值范围或取值个数时, 可利用该范围的边界内及边界附近的数据进行测试 若需求规定取值的个数, 则取少于各少数一个或多于个数一个的值进行测试 若需求规定了一个有序集 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-25 23:22:32    阅读次数:195
测试设计
一、黑盒测试使用方法 等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、正交试验分析法、状态迁移图法、流程分析法 二、白盒测试使用方法 静态结构分析法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、静态质量度量法、代码检测法 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-19 15:08:06    阅读次数:165
测试“用户登录”功能
如何测试“用户登录”功能?我认为可以从功能性和非功能性两个维度去思考。 关于功能测试,首先可能会根据“用户登录”功能的需求描述,结合等价类划分和边界值分析方法来设计测试用例。包括: ①输入已注册的用户名和正确的密码,验证是否登录成功; ②输入已注册的用户名和不正确的密码,验证是否登录失败,并且提示信 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-05 12:10:18    阅读次数:265
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