一. __next__和__iter__实现迭代器协议 ...
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2019-06-26 00:37:10
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1、迭代器（iterator） 是一个实现了迭代器协议的对象，python的一些内置数据类型（列表，数组，字符串，字典等）都可以通过for语句进行迭代，我们也可以自己创建一个容器，实现了迭代器协议，可以通过for，next方法进行迭代，在迭代的末尾，会引发stopIteration异常。 2、生成器 ...
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2019-06-24 00:35:54
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5.12 推导式 1. 列表推导式可分为两种模式: 循环模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable(可迭代对象)] 筛选模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable(可迭代对象) if 条件] 2. 生成器表达式 生成器表达式和列表推导式的语法上一模一样 ...
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2019-06-21 22:19:00
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一 递归和迭代 递归： 迭代：被for循环方法 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退） 例如：生孩子 2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现： ...
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2019-05-18 09:41:30
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迭代器和生成器 迭代器： 双下方法：很少直接调用的方法，一般情况下，是通过其他方法触发的 可迭代的协议——可迭代协议 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(数据)) 可迭代的一定可以被for循环 迭代器协议：含有 __iter__ 和 __next__ 方法 迭代器一定 ...
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2019-04-09 15:11:45
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一、迭代器 1. 迭代器协议：对象必须提供一个next()方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么抛出一个Stoplteration异常终止迭代 2. 可迭代对象：遵循迭代器协议，即可迭代对象，（可以被for循环的就是可迭代对象） 二、生成器 1、生成器函数 2、生成器表达式 三、三元表达式 ...
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2019-04-05 00:40:23
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生成器 生成器 生成器的本质就是迭代器 Python的生成器提供了一种方便的方法来实现迭代器协议。如果容器对象的__iter__()方法被实现为生成器，它将自动返回提供__iter__()和__next__()方法的迭代器对象（技术上是一个生成器对象）。有关生成器的更多信息，请参见yield表达式的 ...
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2019-03-19 20:13:45
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#列表推导列表推导的作用：生成列表，如果要生成其他类型的数据，使用生成器表达式#生成器表达式：生成器表达式遵循了迭代器协议，元素是逐一生成的，而不是和列表推导一样一次性生成完整的数据集，这样的方式效率较高，并且节省了很多内存。#格式：比较相似列表推导使用：[expression]生成器表达式使用：（expression）#基本示例：列表推导：one=[x*2forxinrange(10)]生成器表
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2019-03-04 13:00:00
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1.item 2.str repr 3.format定制 4.slot 类变量 5.doc 6.module class 7.析构方法 __del__ 当对象在内存中被释放时，自动触发执行 8.call方法 9.迭代器协议 next iter 10.描述符 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在 ...
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2019-03-01 18:46:39
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迭代 可以被for循环的都是可迭代的（字符串、列表、元祖、字典、集合），就是将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”，就叫做迭代。 可迭代协议 可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可迭代协议的定义，就是内部实现了__iter__方法。 迭代器Iterator 迭代器遵循迭代器协议：必须拥有_ ...
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2019-03-01 15:57:27
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