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搜索关键字:金融大数据    ( 37个结果
京东金融大数据竞赛猪脸识别(2)- 图像特征提取之一
图像识别进入深度学习时代后,特征提取这个词的使用频率明显下降了。因为深度网络已经完成了从图像输入到分类结果输出的全过程,似乎不需要再关心特征的好坏和特征提取对于识别结果的影响。不过,不管从算法研究还是工程实现角度看,将特征提取独立出来应该更有利。这样我们可以对各种特征提取方法和各种识别算法进行组合,找出效果最好的方案。我们先考虑非神经网络提取的特征,在深度神经网络大热以前,局部特征、空间金字塔、稀
分类:其他好文   时间:2018-03-13 14:00:33    阅读次数:218
京东金融大数据竞赛猪脸识别(1)-从视频提取图像
2017年11月的京东金融大数据竞赛参与人数最多的是猪脸识别的算法比赛,参加整个比赛的有四千多人,而猪脸识别算法组就有一千多人。可见,搞图像识别的的人很多啊。想要提升自己价值的小伙伴们,向语音、文本、机器人等领域进发吧,有了机器学习的基础,入门这些领域应该都不是太难。比赛给的数据是30头猪的视频,做识别的第一步还是从视频中去图像吧。本想用以前写过的视频取帧程序。看Matlab示例的时候发现用Mat
分类:其他好文   时间:2018-03-13 11:00:11    阅读次数:227
Python金融大数据分析pdf
下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-06 23:03:20    阅读次数:232
浅谈金融大数据
金融大数据的行业影响金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型,使得金融行业整体更为高效。 金融大数据的行业影响金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型,使得金融行业整体更为高效。 金融大数据的行业影响金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-18 15:29:19    阅读次数:142
为什么90%的CTO 都做不好绩效管理
? 十多年从业经历,从 2001 年开始带团队到现在,我几乎经历过所有的 IT 角色。2010 年,我随创始团队筹建国美在线至今,经历了从几百单到现在日均百万订单,从只有家电品类到现在全品类、金融、大数据服务、云服务的综合平台,从 5 人到现在的上千人的技术团队建设过程。 IT 技术团队的绩效考核是 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-14 16:19:18    阅读次数:153
《Hadoop金融大数据分析》读书笔记
《Hadoop金融大数据分析》 Hadoop for Finance Essentials使用Hadoop,是因为数据量大数据量如此之多,以至于无法用传统的数据处理工具和应用来处理的数据称主大数据3V定义:即“大量Volume,多样Variety,高速Velocity是与大数据相关的三个属性或维度。 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-07 10:14:02    阅读次数:167
高性能python
参考来源:Python金融大数据分析第八章 提高性能有如下方法 1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型 2、IPython.parallel,用于在本地或者集群上并行执行代码 3、numexpr,用于快速数值运算 4、multiprocessing,python内建的并行处理模块 ...
分类:编程语言   时间:2017-03-29 12:20:30    阅读次数:272
银行对公业务的发展方向,及多银行资金管理云服务的探索
引言金融总是走在变革的前沿交易银行、互联网金融、大数据、区块链......风起云涌、层出不穷如何在机遇与挑战中制胜我们愿作渡客之舟以服务客户、服务金融为出发点为金融变革提供科技支撑助力决战蓝海、扬帆远...
分类:其他好文   时间:2016-10-17 14:34:43    阅读次数:185
Data.gov.uk电子政务云,牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践
牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践 牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践 我是牛津互联网研究院的研究员,是英国开放互联网的一个主要的研究机构和相关政策制订的一个机构。今天主要给大家介绍一下英国数据治理的一些现状和实践。Data.gov.uk就是相当于英国的电 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-30 23:37:20    阅读次数:728
大数据于产业金融领域的运用究竟如何很好的实现
一、系统模型: 通过检索引擎及爬虫技术采集产业和产品互联网海量数据; 通过分词矩阵清洗、排重、过滤等预处理方式,存储一批完备的产业相关的金融大数据; 通过检索、统计和智能分析得到初步的行业分析报告,然后运用金融工程及各类风险控制模型构建以产品价格为预测的估值模型,以价值链为基础的决策模型并提供适合产 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-12 12:18:18    阅读次数:133
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