维特比算法（Viterbi） 维特比算法 维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释的相关dongtai 规划算法。例如在统计句 ...
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2018-07-30 16:38:57
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写在前面 隐马尔科夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model)，是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM感兴趣的入门读者，为了让文章更加通俗易懂，我会多阐述数学思想，尽可能撇开公式，撇开推导。 从掷骰子说起 假设我手里有三 ...
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2018-07-27 18:04:52
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隐马尔科夫模型是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔科夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 1、隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态的序列，再由各个状态随机生成一个观测 ...
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2018-07-20 22:36:24
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
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2018-07-08 19:07:47
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随机过程：是随时间而随机变化的过程。又称为随机函数。 马尔科夫模型（VMM）：它描述了一类重要的随机过程。 一个系统有有限个状态集S = {s1,s2,sN}，随时间推移，该系统将同某一状态转移到另一状态。Q=(s1,s2,,,sN)为一随机变量序列，随机变量取值为状态集S中的一个状态，设时间t时状 ...
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2018-06-11 15:49:34
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给定t时刻以及之前的所有观测z和输入u，我们的目标是求得当前状态量x的概率分布（belief），即 $$bel(x_t)=p(x_t|z_{1:t}, u_{1:t})$$ 在实际使用中，一般将求解过程分为两步，首先求解在t时刻观测前的先验分布，即 $$\overline{bel}(x_t)=p(x ...
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2018-05-19 13:53:12
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---java实现---自然语言处理---用隐马尔科夫模型（HMM）实现词性标注---1998年1月份人民日报语料---learn---test---evaluation---Demo--- ...
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2018-05-03 20:47:09
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隐马尔科夫模型定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列（statesequence);每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列（observationsequence)。序列的每一个位置又可以看作是一个时刻。下面我们引入
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2018-04-24 11:47:36
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一、问题 状态随时间变化，需要跟踪、预测 二、基本思想 在每个时间点，根据新的证据变量来更新世界状态 三、时间上的概率推理 建立 转移模型、传感器模型、先验概率分别 1.转移模型 世界如何演变，在描述了给定过去的时间的世界状态下，当前时间世界的状态变量 2.传感器模型，观察模型 描述了给定当前世界状 ...
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2018-04-06 12:32:40
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GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架，包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet等；常用工具如C
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2018-04-03 17:24:57
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