数据角度的模型一般指的是统计或数据挖掘、机器学习、人工智能等类型的模型，是纯粹从科学角度出发定义的。 1.降维 在面对海量数据或大数据进行数据挖掘时，通常会面临“维度灾难”，原因是数据集的维度可以不断增加直至无穷多，但计算机的处理能力和速度却是有限的；另外，数据集的大量维度之间可能存在共线性的关系，这会直接导致学习模型的健壮性不够，甚至很多时候算法结果会失效。因此，我们需要降低维度数量并降
分类：
其他好文 时间：
2020-06-04 15:26:58
阅读次数：
247
模型估计与模型选择 模型估计 当损失函数给定时，基于损失函数的模型的训练误差和模型的测试误差就成为了学习方法评估的标准。测试误误差反映了学习方法对未知的测试数据集的预测能力，又被称为泛化能力。 过拟合：一味的追求提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度则往往会比真模型更高，但会造成过拟合。为了防止过 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 09:56:42
阅读次数：
46
如果你之前都是以 **数据库** 为中心的开发模式 (数据库是应用程序的核心), 那么这篇文章将对你来说有点不太友好. 在领域驱动设计中, 数据库和通用的数据源并不那么重要, 程序对持久化一无所知. 领域通过使用领域模型层中引用的基础设施接口读取数据, 领域仅仅只需要关心这有基础设施公开的接口可以使... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-09 23:32:59
阅读次数：
82
不要将领域服务与应用服务, Web Service 弄混淆了. 领域服务位于领域模型层. 与应用服务或者 Web Service 不同, 不应该每次都通过调用领域服务去访问领域模型层. 你可以在应用层中调用数据仓储接口, 直接获取领域实体. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-09 23:25:19
阅读次数：
78
SOFA企业应用框架 前言 从业这么多年，接触过银行的应用，Apple的应用，eBay的应用和现在阿里的应用，虽然分属于不同的公司，使用了不同的架构，但有一个共同点就是都很复杂。导致复杂性的原因有很多，如果从架构的层面看，主要有两点，一个是架构设计过于复杂，层次太多能把人绕晕。另一个是根本就没架构， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-20 18:51:56
阅读次数：
78
1.使用EF的Model First的模式进行开发 如果还是先建数据库表的话，脑子里想着就是表的设计原则，关联关系之类的， 生成出的实体不是一个好的领域模型， 所以我们应该先根据业务来建立一个领域模型，当然不知道怎么建模型的话，我们可以根据怎么建表的思路来建模型 2. 每个模型的无参构造函数都设为p ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-20 12:02:28
阅读次数：
54
就是简单的过一遍，照抄阿里规约，加强记忆 1. 【强制】 代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。 反例： 2. 【强制】 代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式，更不允许直接使用中文的方式。说明：正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解，避免歧义。注意，即使纯拼音 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-16 00:32:19
阅读次数：
101
[toc] 领域驱动设计 非原创，感谢《领域驱动设计》这本书 有很多因素会使软件开发复杂化，但最根本的原因是问题领域本身错综复杂。如果你要为一家人员复杂的企业提高自动化程度，那么你开发的软件将无法回避这种复杂性，你所能做的只有控制这种复杂性。控制复杂性的关键是有一个好的领域模型，这个模型不应该仅仅停 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 00:02:37
阅读次数：
90
[toc] 运用领域模型说明 模型是什么 模型被用来描绘人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。是对现实的解释——把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 程序和业务 每个软件程序是为了执行用户的某项活动，或是满足用户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。一些 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-17 23:45:18
阅读次数：
57
Java持久性API(JPA)是Java的一个规范。 它用于在Java对象和关系数据库之间保存数据。 JPA充当面向对象的领域模型和关系数据库系统之间的桥梁。 由于JPA只是一个规范，它本身不执行任何操作。 它需要一个实现。 因此，像Hibernate，TopLink和iBatis这样的ORM工具实 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-06 00:58:01
阅读次数：
68
