Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP 相关...
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2015-04-03 22:24:27
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原始论文：http://www-personal.umich.edu/~ronxin/pdf/w2vexp.pdf
之前学习Word2vec时，脱离了神经网络，这周补充了下相关知识，打算之后再
看下源码，加深自己的理解。...
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2015-03-27 22:25:04
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最近试了一下Word2Vec,GloVe以及对应的python版本gensim word2vec和python-glove，就有心在一个更大规模的语料上测试一下，自然而然维基百科的语料进入了视线。维基百科官方提供了一个很好的维基百科数据源：https://dumps.wikimedia.org，可以...
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2015-03-16 22:48:21
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关于神经网络训练的部分还没有看完，之后会陆续补全。
word2vec源代码：
// Copyright 2013 Google Inc. All Rights Reserved.
//
// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
// you may not use this file except...
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2015-03-06 15:53:17
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word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严格上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体应用相关的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采用CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，连续词袋模型）和Skip-Gram(Con...
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2015-02-04 23:30:43
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word2vec阅读笔记 word2vec使用指导 用word2vec 跑搜狗SogouCS语料 - 大小4G | 6.8 亿词长 | 57万词汇
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2015-01-15 00:12:20
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本人还没有做过自然语言处理，但是基于Deep Learning 的关注，自然也了解了一些Word2vec的强大。
Word2vec 是google 在2013年提供的一款将词表征为实数值向量的高效工具。而Word2vec
输出的词向量可用于做NLP 相关的工作，比如聚类、找同义词、词性分析等。Word2vec 大受欢迎的一个原因是其高效性， Tomas Mikolov 在[1]...
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2014-11-13 16:47:26
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假设每个词对应一个词向量，假设：1、两个词的相似度正比于对应词向量的乘积。即：$sim(v_1,v_2)=v_1\cdot v_2$。即点乘原则；2、多个词$v_1~v_n$组成的一个上下文用$C$来表示，其中$C=\sum_{i=1}^{n}v_i$。即加和原则；
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2014-11-07 14:48:49
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negative-sampling， word2vec
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2014-08-09 21:11:59
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