上一个东家是从事安防行业的，致力于人工智能领域，有自主人脸识别、步态识别的算法。C++同事比较称职有什么问题都可以第一时间反馈，并得到合理的处理，封装的DLL 是基于更高性能的GPU算法，可支持更多线路的运算，接口调用简单，只需要传入图片即可得到特征特征值。对于公司的项目，更多的是与各类接口进行交互 ...
BFM模型介绍及可视化实现（C++） BFM模型基本介绍 Basel Face Model是一个开源的人脸数据库，其基本原理是3DMM，因此其便是在PCA的基础上进行存储的。 目前有两个版本的数据库（2009和2017）。 官方网站： "2009" ， "2017" 数据内容（以2009版本为例） ...
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2019-11-03 20:12:04
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我的工程实践题目是《视频序列中人员检测与身份推断的系统设计》，我们主要的工作是设计一个人脸识别算法，进行人脸的识别，并在此基础上进行身份推断，包括是视频中人物是业主，小区物业人员，亦或者是外卖等服务人员。 我们工程实践主要工作将集中在人脸识别这一块，并完成有效的分类，主要服务对象是小区物业人员，像保 ...
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2019-11-03 12:58:12
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1 写在前面 《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器 ...
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2019-11-02 16:06:42
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我的工程实践选题是《视频序列中人员检测与身份推断的系统设计》，这是一个用户通过系统的检测、人脸识别和检测等确认视频中人员的身份的工具。 这个系统的重点在于人脸识别等算法，整个系统反倒是很轻，因此，用例图也不复杂。 用户在系统完成登陆，然后通过摄像头传入系统的视频查看摄像头拍摄的实时场景，同时也可以查 ...
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2019-11-02 13:24:22
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主要内容： 1.模型介绍 提升树算法与线性回归模型的思想类似，所不同的是该算法实现了多棵基础决策树𝑓(𝑥)的加权运算，最具代表的提升树为AdaBoost算法，即 2.损失函数的介绍 对于Adaboost算法而言，每一棵基础决策树都是基于前一棵基础决策树的分类结果对样本点设置不同的权重，如果在前一 ...
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2019-10-31 20:07:33
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使用暹罗{（Xiānluó），泰国的旧称 one-shot} 网络进行人脸识别 什么是暹罗网络？ 暹罗网络是一种特殊类型的神经网络，是最简单、最常用的one-shot学习算法之一。 one-shot学习是一种每类只从一个训练例子中学习的技术。 暹罗网络主要用于在每个类中没有很多数据点的应用程序中。 ...
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2019-10-30 18:31:04
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人脸识别常用数据集大全（12/20更新） 2018-05-18 16:53:37 meng_shangjy 阅读数 2807 人脸识别常用数据集大全（12/20更新） 2018-05-18 16:53:37 meng_shangjy 阅读数 2807 人脸识别常用数据集大全（12/20更新） 人脸识 ...
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2019-10-30 13:23:08
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今日内容： 1.调用百度的AI接口，完成人脸图像打分（ 敷衍） 2.完成系统内置时间的打印 3.将上述两段代码生成可执行文件 1、本人代码，提取分数性别和年龄 老师写的代码，可生成小程序 2、上课是顺时针的例子，本人实现逆时针输出 3、生成可执行文件，需要安装 pyinstaller包 安装完pyi ...
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2019-10-29 21:19:37
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偏差（Bias）与方差（Variance） 目录： 为什么会有偏差和方差？ 偏差、方差、噪声是什么？ 泛化误差、偏差和方差的关系？ 用图形解释偏差和方差。 偏差、方差窘境。 偏差、方差与过拟合、欠拟合的关系？ 偏差、方差与模型复杂度的关系？ 偏差、方差与bagging、boosting的关系？ 偏差 ...
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2019-10-23 18:37:53
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