正如前面“Mesos:动机”一节中所述，Mesos的主要目标就是去帮助管理不同框架（或者应用栈）间的集群资源。比如说，有一个业务需要在同一个物理集群上同时运行Hadoop，Storm及Spark。这种情况下，现有的调度器是无...
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2015-10-26 22:46:45
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Singularity是一个在云基础设施中部署和运行服务和计划作业的平台，同时也是HubSpot?PaaS的核心组件。它能够高效地管理底层进程的生命周期，并有效地利用集群资源。它可以作为持续部署基础设施的基本组成部分，而...
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2015-10-15 23:49:11
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Force12.io日前发布了一款运行在Apache Mesos集群管理器之上的微伸缩容器原型示例。他们声称，在不同负载的情况下给定模拟的需求，启动和停止「优先级1」和「优先级2」的容器要比原来的autoscaling方法更加的快速。能够有效的自动扩展计算机资源是一件非常有挑战的事情，尤其是各家企业...
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2015-10-10 12:24:19
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Spark Scheduler 模块的文章中，介绍到 Spark 将底层的资源管理和上层的任务调度分离开来，一般而言，底层的资源管理会使用第三方的平台，如 YARN 和 Mesos。为了方便用户测试和使用，Spark 也单独实现了一个简单的资源管理平台，也就是本文介绍的 Deploy 模块。一些有经...
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2015-10-06 14:06:51
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因为第i个人休息j次服从二项分布，算一下组合数。数据范围小。求出第i个人休息j次的概率和对应的时间之后，全概率公式暴力统计。#includeusing namespace std;const int maxn = 101,maxm = 51;int P[maxn],T[maxn],V[maxn];l...
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2015-10-01 17:55:58
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DescriptionFarmer John's cows refused to run in his marathon since he chose a path much too long for their leisurely lifestyle. He therefore wants to ...
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2015-09-17 21:23:03
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Spark的运行模式多种多样，在单机上既可以以本地模式运行，也可以以伪分布式模式运行。而当以分布式的方式运行在Cluster集群中时，底层的资源调度可以使用Mesos 或者是Hadoop Yarn ，也可以使用Spark自带的Standalone Deploy模式Spark处于活跃的开发过程中，代码...
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2015-09-08 18:11:27
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Apache Mesos能够成为最优秀的数据中心资源管理器的一个重要功能是面对各种类型的应用，它具备像交警一样的疏导能力。本文将深入Mesos的资源分配内部， 探讨Mesos是如何根据客户应用需求，平衡公平资源共享的。在开始之前，如果读者还没有阅读这个系列的前序文章，建议首先阅读它们。第一篇是Mes...
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2015-09-07 16:45:41
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服务化和资源管理技术1.Docker容器月刊（2015年8月）http://www.duokan.com/book/95298#rd要点:8月份docker 容器技术文章合集.2.苹果、彭博、Netflix的Mesos使用经验分享https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mz...
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2015-09-07 14:19:02
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从官方的文档我们可以知道，Spark的部署方式有很多种：local、Standalone、Mesos、YARN.....不同部署方式的后台处理进程是不一样的，但是如果我们从代码的角度来看，其实流程都差不多。 从代码中，我们可以...
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2015-09-02 16:03:31
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