Hive数据仓库 Facebook由hive和Hadoop组建 hive由facebook开发的 存储HDFS，查询MapReduce 优势 解决了传统关系型数据库在大数据处理上的瓶颈。适合大数据批量处理 充分利用集群的CPU计算资源，存储资源，实现并行计算 Hive支持标准的SQL语法，免去了编写 ...
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2020-07-10 19:33:44
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cat hadoop-env.sh export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Duser.timezone=GMT+08" cat yarn-env.sh YARN_OPTS="$YARN_OPTS -Duser.timezone=GMT+08" cat hbase-env ...
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2020-07-10 19:26:31
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先达到极限，然后再突破它 HA高可用 HA概述 所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在 ...
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2020-07-10 17:23:12
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集群启动顺序： NameNode启动 NameNode启动时，首先将镜像文件（Fsimage）载入内存，并执行编辑日志（Edits）中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像，则创建一个新的Fsimage文件和一个空的编辑日志。此时，NameNode开始监听DataNode请求。这个过程 ...
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2020-07-10 00:43:16
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package com.baway.loginfaildetect import java.util import org.apache.flink.cep.PatternSelectFunctionimport org.apache.flink.cep.scala.{CEP, PatternStr ...
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2020-07-10 00:15:34
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package com.sjw.hbase; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.*;import org.apache.hadoop.hbase.client.*;import org ...
承接上一篇，NoSQL实验 MapReduce实验 如何在Eclipse中运行MapReduce程序，参考厦大数据库实验室博客 总体代码： package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util ...
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2020-07-09 15:08:03
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@ 单点启动 如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode hadoop namenode -format 在某一台机器上启动NameNode节点 hadoop-daemon.sh start namenode 在其他机器上启动DataNode节点 hadoop-daemon.sh start ...
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2020-07-09 00:37:06
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问题出在了我多次格式化导致namenode启动不了这时候就需要删除原目录，即core-site.xml下配置的hadoop.tmp.dir所指向的目录，重新建立配置的空目录 格式化namdenode，hadoop namenode -format再重新运行start-all.sh启动成功后再jps测 ...
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2020-07-08 13:26:55
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