import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt print('hello world\n') \[ y=exp(x^2)+z^3 \tag{1} \] 0. test where there is ...
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2020-05-29 23:27:13
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PS D:\MyProject> yarnyarn install v1.17.3[1/4] Resolving packages...[2/4] Fetching packages...error An unexpected error occurred: "https://registry.np ...
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2020-05-29 19:36:21
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #原始分（老师改卷出的分数） x=[95, 94, 94, 93] #标准分（按照山东高考ABCDEF档位赋分，应该是正态分布） y=[100, 94, 94, 0] #转换成数组 x=np.arr ...
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2020-05-27 18:22:46
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""" user_ud 用户ID order_dt: 购买日期 order_products: 购买产品数 order_amount: 购买金额 """ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pd ...
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2020-05-24 13:52:04
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1 import tensorflow as tf 2 from PIL import Image 3 import numpy as np 4 import cv2 5 import os 6 7 def load_sample(sample_dir): 8 print('loading samp ...
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2020-05-24 00:47:21
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元组和列表 a = (1, 2) # a is a tuple b = list(a) # b is a list c = tuple(b) # c is a tuple 元组列表转和ndarray 数组之间转换 a = (1, 2) # a is a tuple b = np.array(a) # ...
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2020-05-23 16:15:57
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1.自定义聚合函数，结合agg使用 2. 同时使用多个聚合函数 3. 指定某一列使用某些聚合函数 4.merge与transform使用 import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1) dict_data = { 'k1': ['a' ...
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2020-05-23 13:21:08
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import requests import pandas as pd import numpy as np from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 allUniv=[] def getHTMLText(url): try: r=requests.g ...
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2020-05-23 10:01:03
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import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt position = 0 walk = [position] steps = 100 x = [] y = [] for i in range(steps): step ...
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2020-05-22 19:02:54
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import numpy as np # 确定随机数生成器的种子 # seed()用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的seed值，则每次生成的随即数都相同 np.random.seed(3) print(np.random.rand(4)) # [0.5507979 0.7081 ...
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2020-05-22 18:48:55
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