详解 Kaggle 房价预测竞赛优胜方案：用 Python 进行全面数据探索 方法框架： 理解问题：查看每个变量并且根据他们的意义和对问题的重要性进行哲学分析。 单因素研究：只关注因变量( SalePrice)，并且进行更深入的了解。 多因素研究：分析因变量和自变量之间的关系。 基础清洗：清洗数据集 ...
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2018-06-25 16:49:40
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创建空dataframe 1,data=pd.DataFrame() 2,data=pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d']) 删除列 data.drop('a',axis=1) 删除行 data.drop([0,1]) #按索引删除 ...
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2018-06-24 16:55:49
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说明：本文在 "官网教程" 上，结合自己开发过程碰到的问题进行完善。 1. 安装辅助工具 1.1 JAVA 1、PX4 与MAC系统的兼容存在一定问题：对JDK1.8兼容性较好，对JDK1.9、JDK1.10等均存在一定的相互不兼容问题。因此须先进行MAC系统的JAVA安装； 2、PX4纯数字仿真及 ...
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2018-06-23 22:36:21
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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591987712899539583 选自arXiv 作者：Rza Alp Güler, Natalia Neverova, Iasonas Kokkinos 机器之心编译 参与：Panda 实现从 2D 图像到 3D 表面的对应在 ...
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2018-06-22 22:50:00
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pandas Series 比 numpy array 要强大很多,体现在很多方面 首先, pandas Series 有一些方法,比如: describe 方法可以给出 Series 的一些分析数据: 其次, pandas Series 和 numpy array 最大的区别是, pandas S ...
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2018-06-22 01:03:38
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1 import pandas as pd 2 import psycopg2 3 from io import StringIO 4 import pymysql 5 conf={"mysql_form":{ 6 'host' : 'localhost', 7 'port' : 3306, 8 ' ...
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2018-06-20 12:49:01
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假设你在网上搜索某个项目所需的原始数据，但坏消息是数据存在于网页中，并且没有可用于获取原始数据的API。这时，你可以这样解决—— 就这么简单! Pandas可以在页面上找到所有重要的html表，并将它们作为一个新的DataFrame对象返回。 输入表格0行有列标题，并要求它将基于文本的日期转换为时间 ...
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2018-06-19 22:47:29
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用pandas读取文件时遇到Initializing from file failed这种错误： 一般是因为文件名中带有中文，如下： 只需要这样修改即可： ...
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2018-06-11 11:56:28
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使用pandas，首先需要熟悉它的2个主要的数据结构：Series和DataFrame。 Series series是一种类似于一维数组的的对象，它由一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(索引)组成。 Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。由于没有为数据设定索 ...
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2018-06-10 21:11:52
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创建一个疯狂填词（Mad Libs）程序，它将读入文本文件，并让用户在该文本文件中出现ADJECTIVE、NOUN、ADVERB 或VERB 等单词的地方，加上他们自己的文本。例如，一个文本文件可能看起来像这样：The ADJECTIVE panda walked to the NOUN and t ...
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2018-06-05 23:13:20
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