我们做文本处理的时候的最常用的就是读写文件了，尤其是读取文件，不论是什么文件，我都倾向于一次性将文本的原始内容直接读取到内存中再做处理，当然，这需要你有一台大内存的机器，内存不够者……可以一次读取少部分内容，分多次读取。读取文件效率最快的方法就是一次全读进来，很多人用readline()之类的方法， ...
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编程语言 时间：
2017-08-31 16:03:50
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windows服务器下修改memcache配置要求如下： 1、用内网ip的方式提供web应用服务器调用，不允许直接通过外网调用，如将memcache服务放在192.168.1.168的服务器上 2、修改端口，如改为11200 3、分配内存，如分配1024M(1G内存) 方法如下： 1>开始>运行：r ...
地址总线 地址总线宽度决定访问内存的大小 例如8086架构可以有20 个地址总线 一个地址总线为2个字节 2个2位的16进制 可以访问的最大内存我2^20 也就是1m 最大可以装在内存为1mb 数据总线 数据总线决定数据吞吐量 8086 的数据总线为16 每次数据吞吐量也就是2个字节 如果一个1kb ...
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2017-08-26 15:05:10
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用 python 处理一个文本时，想要删除其中中某一行，常规的思路是先把文件读入内存，在内存中修改后再写入源文件。 但如果要处理一个很大的文本，比如GB级别的文本时，这种方法不仅需要占用很大内存，而且一次性读入内存时耗费时间，还有可能导致内存溢出。 所以，需要用另外一个思路去处理。 我们可以使用 o ...
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编程语言 时间：
2017-08-18 17:04:14
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为了解决大量数据缓存，消耗内存过多的问题，特别实现了文件缓存；该缓存主要是应用于多存少读的情况，一般我们做缓存是实现将数据放在内存中或者数据库中；放在内存中就会消耗很大内存，尤其在高并发大数据缓存时，更容易造成内存溢出，数据库在很大程度能够满足我们需求，但是在极端情况，每秒产生很大数据时，数据库速度 ...
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2017-08-17 10:45:00
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一、内存 1、查看单个应用App最大内存限制 Command：adb shell “getprop|grep heapgrowthlimit” C:\Users\hujiachun>adb shell "getprop|grep heapgrowthlimit" [dalvik.vm.heapgro ...
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移动开发 时间：
2017-08-08 12:26:58
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Arrays工具类： 操作数组的工具类 工具类汇总的方法基本都是静态的 **Arrays.toString(arr)：把数组中的内容转成字符串**Arrays.asList(arr)：数组转集合 数组转成的集合不能进行添加和删除 因为数组的长度是固定的 数组只能存储对象 **list.size()： ...
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2017-08-08 09:34:04
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JVM内存大小是有限的，有的时候程序过大时候会导致超出最大内存，产生下面异常: Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at Java_Test.JVMtest1.main(JVMtest1.jav ...
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编程语言 时间：
2017-08-02 22:05:03
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1、使用快捷键：win+r打开命令窗口。 按回车到命令界面 2、弹出如下命令界面，在界面C:\Users\Administrator>处输入wmic memphysical get maxcapacity 3、如下图出现数值 4、用得出的数值除以1024得出的是M单位，再除以1024得出的是G单位， ...
因项目需要，一次性查询出来的数据过大，内存hold不住，所以特意写成分页查询，减小占用内存。 存储过程如下： 在网上找资料时看见用ROWNUMBER分页效率会更高，但是在测试过程中发现每页所取的数据汇总时有问题，具体什么引起的也没找到原因。【郁闷( ˇ?ˇ )】， 不过还是贴上代码，如果有一样情况的 ...
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数据库 时间：
2017-07-28 18:29:38
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