本文主要分为三个部分：概述中介绍可观测性的基本概念，主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面；然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing；最后以几个常见场景为例，介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。
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2020-12-16 13:06:05
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前言到了年底果然都不太平，最近又收到了运维报警：表示有些服务器负载非常高，让我们定位问题。还真是想什么来什么，前些天还故意把某些服务器的负载提高（没错，老板让我写个BUG！），不过还好是不同的环境互相没有影响。定位问题拿到问题后首先去服务器上看了看，发现运行的只有我们的Java应用。于是先用ps命令拿到了应用的PID。接着使用ps-Hppid将这个进程的线程显示出来。输入大写的P可以将线程按照CP
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2020-12-16 12:56:49
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前言前几日早上打开邮箱收到一封监控报警邮件：某某ip服务器CPU负载较高，请研发尽快排查解决，发送时间正好是凌晨。其实早在去年我也处理过类似的问题，并记录下来：《一次生产CPU100%排查优化实践》不过本次问题产生的原因却和上次不太一样，大家可以接着往下看。问题分析收到邮件后我马上登陆那台服务器，看了下案发现场还在（负载依然很高）。于是我便利用这类问题的排查套路定位一遍。首先利用top-c将系统资
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2020-12-16 12:53:07
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背景最近时运不佳，几乎天天被线上问题骚扰。前几天刚解决了一个HashSet的并发问题，周六又来了一个性能问题。大致的现象是：我们提供出去的一个OpenAPI反应时快时慢，快的时候几十毫秒，慢的时候几秒钟才响应。尝试解决由于这种也不是业务问题，不能直接定位。所以尝试在测试环境复现，但遗憾的测试环境贼快。没办法只能硬着头皮上了。中途有抱着侥幸心里让运维查看了Nginx里OpenAPI的响应时间，想把锅
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2020-12-16 12:08:27
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1.前言 目前我主要负责的是公司的营销活动类项目，基本都是直接面向用户端的，并且JS也没有如后端一样有完善的日志系统，因此线上的各种bug都非常难以迅速定位。在加入错误日志收集前，每次报告bug都要劳烦用户协助开发人员进行bug定位，这一方面对用户极不友好，同时也加大了Bug定位的难度；因此我们需要 ...
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2020-12-15 12:16:35
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背景说明公司的整个电商系统搭建在华为云上，根据老总的估计，上线3个月之后日订单量会达到百万级别，保守估计3个月之后总订单个数预计会有5千万。MySQL单表达到千万级别，就会出现明显的性能问题。根据如此规模的数据，当时考虑了2套解决方案：方案一在业务上根据用户ID做拆分，将数据打散放在5台32U128G的华为云RDS上边方案二直接使用华为云的分布式数据库中间件DDM方案一的好处是，分片算法全部在业务
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数据库 时间：
2020-12-14 13:58:12
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选择排序 选择排序，其算法的核心思想是：固定位置，选择元素，即：先从序列中，找到最小的元素，放在第一个位置，之后找到第二小的元素，放在第二个元素，以此类推，就可以完成整个排序工作了。 __author__ = 'kangpc' __date__ = '2020-12-2 0:34' # 选择排序 ' ...
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编程语言 时间：
2020-12-14 12:58:52
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最近在跨平台移植代码的过程中遇到一个比较奇怪的问题，使用C++11特性实现的一段代码在windows平台跑的好好的，到了Linux平台上就会在特定的条件下卡住。仔细定位了一下发现Linux平台实现condition variable的wait_until接口里面使用了绝对时间，虽然参数是steady ...
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编程语言 时间：
2020-12-14 12:48:34
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添加和删除列使用ADD向表中添加新列，使用DROP删除现有列。DROPcol_name是对标准SQL的MySQL扩展。若要在表行的特定位置添加列，请使用FIRSTcol_name或者AFTERcol_name。默认情况是添加到最后。如果表只包含一列，则不能删除该列。如果您想要删除表，请使用DROPTABLE语句。如果从表中删除列，那么列也将从其所属的任何索引中删除。如果组成一个索引的所有列都被删除
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数据库 时间：
2020-12-11 12:30:31
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交换机CPU使用率高问题定位诊断工具display工具log工具报文冲击导致的CPU使用率高问题CPU使用率高问题信息采集诊断工具displaycpu-usage[slotx]displaycpu-defendstatistics对于报文冲击导致CPU高的情形，可进一步通过cpu-defend统计查询功能确认具体的协议类型。协议上送过多判断标准：该协议对应的Drop列有大量计数，且相对于Pass计
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2020-12-11 12:21:14
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