题目描述 如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作： 1.将某一个数加上x 2.求出某区间每一个数的和 如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作： 1.将某一个数加上x 2.求出某区间每一个数的和 输入格式 第一行包含两个整数N、M，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。 第二行包含N个用空格 ...
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2019-11-02 17:28:42
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首先用library函数加载ggplot2包 接下来，进行数据准备： 我们已经有了一个一维数组，而data.frame是将这个数组转换为二维，print的结果是这样的： 接下来，用一个函数画饼图： factor(1)指的是将x的值以相同的参数设定，这里设为factor(1)。 用‘+’设置其他参数， ...
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2019-11-02 13:53:01
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#_author:Administrator#date:2019/11/2#优化#先把展示时间的函数加载进内存import timedef show_time(f): def inner(): start=time.time() f() end=time.time() print('spend ti ...
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2019-11-02 13:32:04
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[TOC] 为什么学习中间件？ 在前面的博客中已经学会了给视图函数加装饰器来判断是用户是否登录，把没有登录的用户请求跳转到登录页面。我们通过给几个特定视图函数加装饰器实现了这个需求。但是以后添加的视图函数可能也需要加上装饰器，这样是不是稍微有点繁琐。 下面即将通过一些特点的方式实现控制全局的效果，减 ...
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2019-10-31 00:59:18
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[TOC] 一、前言 在前面的博客中已经介绍了给视图函数加装饰器来判断是用户是否登录，把没有登录的用户请求跳转到登录页面。我们通过给几个特定视图函数加装饰器实现了这个需求。但是以后添加的视图函数可能也需要加上装饰器，这样会稍微的有些繁琐 下面的内容即将让我们通过一些特点的方式实现控制全局的效果 二、 ...
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2019-10-31 00:53:58
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一、序言 Adam是神经网络优化的另一种方法，有点类似上一篇中的“动量梯度下降”，实际上是先提出了RMSprop（类似动量梯度下降的优化算法），而后结合RMSprop和动量梯度下降整出了Adam，所以这里我们先由动量梯度下降引申出RMSprop，最后再介绍Adam。不过，由于RMSprop、Adam ...
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2019-10-30 00:00:33
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数列 exgcd，对于每个数求出特解，当x为最小正值或最大负值时操作数最少，对于每个数求出最少操作数加和 数对 如果排序一定，它是一个线段树优化DP de原题，严谨证明（列表）一下，只考虑$a_i<a_j$的情 $\large a_i<a_j<b_i<b_j$ ，i和j互相可以到达，i和j的顺序无所 ...
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2019-10-29 13:47:32
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斐波那契数列 矩阵算法$O(lgn)$ 待补充 跳台阶 经典问题 递归 basic解法，浪费栈空间 动态规划 常规解法，转移方程可以有很多变化 打表 按照转移方程提前计算 注意 ：台阶数很多的时候，需要 手写大数加法 变态跳台阶/观察法 跳石板/动态规划 爬楼梯/ 大数 跳台阶 爬楼梯2/ 大数加法 ...
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2019-10-26 23:07:02
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"G 免费馅饼" 参考： "免费馅饼\~ \~（hdu 1176）" 思路：刚开始始的时候想 ，但是数据太多了，而且有些情况也会漏掉。 于是 是最好的选择，但是 的时候又要考虑到一点，起始位置是固定的，无法确定最大值与起始位置的联系，所以，需要反着来算，从最后一秒开始计算，对于每一个时间点，每一个位 ...
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2019-10-26 18:48:53
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#有多个函数，需要计算他们的执行时间，加logimport timedef logger(flag): def show_time(f): #foo对象 def inner(*x,**y): starttime = time.time() f(*x,**y) endtime = time.time( ...
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2019-10-24 21:49:10
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