码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:推导    ( 3046个结果
【C++11】30分钟了解C++11新特性
什么是C++11 C++11是曾经被叫做C++0x,是对目前C++语言的扩展和修正,C++11不仅包含核心语言的新机能,而且扩展了C++的标准程序库(STL),并入了大部分的C++ Technical Report 1(TR1)程序库(数学的特殊函数除外)。 C++11包括大量的新特性:包括lambda表达式,类型推导关键字auto、decltype,和模板的大量改进。 本文将对...
分类:编程语言   时间:2014-06-20 10:11:14    阅读次数:321
python列表推导式
原来这么长时间没写了,今天阅读《集体智慧编程》的时候,发现了python的一个功能,列表推导式。留个存[ 表达式 for 变量 in 列表] 或者[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]例如:ll=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]print (v*10 for v in ll if...
分类:编程语言   时间:2014-06-11 11:23:16    阅读次数:330
hdu4089(公式推导)概率dp
题意:有n人都是仙剑5的fans,现在要在官网上激活游戏,n个人排成一个队列(其中主角Tomato最初排名为m),     对于队列中的第一个人,在激活的时候有以下五种情况:     1.激活失败:留在队列中继续等待下一次激活(概率p1)     2.失去连接:激活失败,并且出队列然后排到队列的尾部(概率p2)     3.激活成功:出队列(概率p3)     4.服务器瘫:服务器停止服...
分类:其他好文   时间:2014-06-11 06:50:32    阅读次数:362
改进版KMP模式匹配算法
背景朴素匹配算法太低效了。冗余过多,已经比较过的,没必要重复;可以从比较结果中推导出来的,也没必要再重复。核心主串不回溯,变化要匹配的串的下一次比较的位置。实现两个函数,一个提供next数组,即存储要匹配的串的每一个元素匹配失败后,下一次要比较的位置的数组。另一个实现匹配。java代码public ...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 11:32:20    阅读次数:239
斐波拉契数列问题
古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?package Test;/** * 斐波拉契数列问题(兔子问题) * 可推导递推公式 * f(n+1)=f(n)+f(n-1) * */public cla...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 00:06:37    阅读次数:295
Tanimoto相似度与Bregman距离
之前写过一篇距离与相似性度量的blog,这里添加两个少见的相似性度量方法,并且再扩展一些东西。 Tanimoto系数由Jaccard系数扩展而来。用来计算稀疏非二值不平衡向量的相似性,类似cosine距离 Bregman距离是一个数学通式,许多的距离,如欧式距离,KL距离等等都可以有Bregman公式推导而来。...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 15:34:45    阅读次数:457
【C++11】30分钟了解C++11新特性
C++11是曾经被叫做C++0x,是对目前C++语言的扩展和修正,C++11不仅包含核心语言的新机能,而且扩展了C++的标准程序库(STL),并入了大部分的C++ Technical Report 1(TR1)程序库(数学的特殊函数除外)。C++11包括大量的新特性:包括lambda表达式,类型推导...
分类:编程语言   时间:2014-06-06 06:46:59    阅读次数:589
斯坦福ML公开课笔记13A——混合高斯模型、混合贝叶斯模型
本文对应公开课的第13个视频,这个视频仍然和EM算法非常相关,第12个视频讲解了EM算法的基础,本视频则是在讲EM算法的应用。本视频的主要内容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推导、混合贝叶斯模型(Mixture of Naive Bayes,MoNB)的EM推导、因子分析模型(Factor Analysis Model)及其EM求解。由于本章内容较多,故而分为AB两篇,本篇介绍至混合模型的问题。...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 07:01:14    阅读次数:259
儿童节扣扣讲座心得
1.在高纬度大数量的数据情况下,用线性+松弛因子做SVM效果是很不错的2.在高纬度大数量的情况下,一般用批量梯度下降做计算效果会很好3.在低纬度大数量的情况下,可以用牛顿法来求解,一般迭代两三次就好了4.有个叫Le BOTTON 的人,对常用目标函数的SGD公式做了很好的推导5.有一个响亮求导的书叫...
分类:其他好文   时间:2014-06-02 08:07:18    阅读次数:250
梯度上升法求解Logistic回归
回顾上次内容:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941   经过上次对Logistic回归理论的学习,我们已经推导出取对数后的似然函数为              现在我们的目的是求一个向量,使得最大。其中                             对这个似然函数求偏导后得到...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 04:34:43    阅读次数:410
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!