TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者，在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累，在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。 与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和S ...
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2017-06-06 18:47:12
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查询列表： 『TensorFlow』函数查询列表_数值计算 『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整 『TensorFlow』函数查询列表_神经网络相关 经验之谈： 节点张量铺设好了之后，只要不加sess.run()，可以运行脚本检查张量节点是否匹配，无需传入实际数据流。 'conv1'指 ...
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2017-06-06 18:32:21
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新手入门深度学习，选择 TensorFlow 有哪些益处？ 佟达：首先，对于新手来说，TensorFlow的环境配置包装得真心非常好。相较之下，安装Caffe要痛苦的多，如果还要再CUDA环境下配合OpenCV使用，对于新手来说，基本上不折腾个几天是很难搞定的。 其次，基于TensorFlow的教学 ...
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2017-06-06 18:30:39
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1.Build docker image 由于自己build镜像总是遇到问题，此处暂时借用dockerhub上的一个镜像 docker.io/mochin/tensorflow-serving 将此镜像push到k8s所在集群的docker registry中 2.编写yaml 官方例子中给出了一个 ...
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2017-06-06 15:55:26
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谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型，这个模型我们可以直接用来进来图像分类。 下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_dec_2015.zip ...
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2017-06-05 10:19:43
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本文主要介绍One-Class-Learning的两个算法，One Class SVM和基于autoencoder的One Class Learning，并在TensorFlow上进行了实践 ...
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2017-06-05 00:22:30
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TF数据读取队列机制详解 TFR文件多线程队列读写操作： TFR文件多线程队列读写操作： TFRecod文件写入操作： TFRecod文件写入操作： TFRecod文件写入操作： TFRecod文件读取操作： TFRecod文件读取操作： TFRecod文件读取操作： 默认多线程，这个默认的多线程过 ...
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编程语言 时间：
2017-06-04 20:08:15
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将训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试，这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存，先要创建一个Saver对象：如 在创建这个Saver对象的时候，有一个参数我们经常会用到，就是 max_to_keep 参数，这个是用来设置保存模型的 ...
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2017-06-04 13:42:25
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实验室的服务器木有连接外网，无法使用pip进行安装，真正意义上的离线安装需要很多安装依赖包，下载起来很麻烦，而且版本号还不一定对。 另一种方法是利用源代码编译安装，那样也需要安装依赖包，比较麻烦。 经过折腾，我采用的是利用一台可以上外网的PC搭建代理服务器，利用代理服务器进行PIP安装。 搭建代理服 ...
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2017-06-04 12:56:55
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全卷积网络单张不定大小图片测试代码原型（新模块）： 输出原网络输出featuremap，不经任何处理（1*n*n*class） 网络主干（全卷积化升级）： 数据IO部分（没有大的改动）： 训练部分（save&restore添加，可视化添加）： ...
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2017-06-03 11:27:16
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