(原创文章，转载请注明出处！)RRC（recursive rectangular clustering）的基本思想是通过递归的对包含所有样本点的局域进行矩形分割来达到对数据聚类的目的。算法来至文章Eigentaste: A Constant Time Collaborative Filtering ...
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2014-10-13 13:00:50
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Data Mining可分为三大类六分项来说明：
Classification和Clustering属于分类区隔类；
Regression和Time-series属于推算预测类；
Association和Sequence则属于序列规则类。
Classification是根据一些变量的数值做计算，再依照结果作分类。（计算的结果最后会被分类为几个少数的离散数值，例如将...
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2014-10-08 17:51:55
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-10-05 15:42:18
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This paper provides an overview and some conclusions from the HOUSING datasets disposed by the classical algorithms Kmeans and Hierarchical clustering. The total process of the project is divided into five parts including data preprocessing, selecting the ...
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2014-10-03 13:14:24
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-10-02 13:57:43
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聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervised learning进行学习，聚类算法分为K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut五个算法；本文将实现K-eans算法。K-Means算法： 1. 将数据分为k个非空子集 2...
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2014-10-01 04:11:40
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参考资料：Clustering by Passing Messages Between Data Points，Brendan J. Frey* and Delbert Dueck
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2014-09-23 01:38:33
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参考我前面的一篇文章（点击这里），前面引入一个在Etcd集群环境下的关键性问题：
三个Etcd节点组成Clustering应该访问那个(进行操作请求)？？？
（1）针对读取操作三个任意一个都可以，即使它不是leader
（2）针对写入操作，好像只能通过连接leader来进行写入。
我有一个由三个节点组成的集群（127.0.0.1:4001、127.0.0.1...
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2014-09-13 18:45:45
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今年 6 月份，Alex Rodriguez 和 Alessandro Laio 在 Science 上发表了一篇名为《Clustering by fast search and find of density peaks》的文章，为聚类算法的设计提供了一种新的思路。虽然文章出来后遭到了众多...
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2014-08-29 20:03:18
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今年 6 月份，Alex Rodriguez 和 Alessandro Laio 在 Science 上发表了一篇名为《Clustering by fast search and find of density peaks》的文章，为聚类算法的设计提供了一种新的思路。虽然文章出来后遭到了众多读者的质疑，但整体而言，新聚类算法的基本思想很新颖，且简单明快，值得学习。这个新聚类算法的核心思想在于对聚类中心的刻画上，本文将对该算法的原理进行详细介绍，并对其中的若干细节展开讨论。...
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2014-08-29 18:18:28
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