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搜索关键字:docker 学习 实操 实践    ( 238649个结果
机器学习sklearn(二十二): 模型评估(二)交叉验证:评估估算器的表现(二)计算交叉验证的指标
计算交叉验证的指标 使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用 cross_val_score 辅助函数。 下面的示例展示了如何通过分割数据,拟合模型和计算连续 5 次的分数(每次不同分割)来估计 linear kernel 支持向量机在 iris 数据集上的精度: >>> from skle ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 17:46:16    阅读次数:0
linux 重启后需要 重新启动docker服务 及 启动所需要的docker
启动 docker 服务 systemctl start docker 查看docker服务状态 systemctl status docker 列出当前所有正在运行的容器 docker ps -a CONTAINER ID 7bb8b4a58c79 为 ID号 启动容器,命令:docker sta ...
分类:系统相关   时间:2021-06-20 17:44:18    阅读次数:0
Java 8 内置四大核心函数式接口
1、四大核心函数式接口 接口类型 表现形式 实现方法 说明 消费性接口 Consumer<T> void accept<T t> 参数为 t,无返回值 供给型接口 Supplier<T> T get() 无参数,返回值类型为 T 函数型接口 Function<T,R> R apply(T t) 参数 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-20 17:43:37    阅读次数:0
jmeter场景介绍 纯文字也得看呐 学习才是重要的
jmeter支持哪些测试场景? jmeter能够对不同的应用程序/服务器/协议类型进行负载测试和性能测试 Web - HTTP, HTTPS (Java, NodeJS, PHP, ASP.NET, …) SOAP / REST Webservices FTP 通过JDBC连接数据库(支持各种数据库 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 17:40:46    阅读次数:0
kafka学习
1 kafka概述 什么是Kafka 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 1)Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 2)Kafka最初是由LinkedIn公司开发,并于 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 17:36:06    阅读次数:0
机器学习sklearn(十五): 特征工程(六)特征选择(一)主成分分析PCA
1. 准确的PCA和概率解释(Exact PCA and probabilistic interpretation) PCA 用于对具有一组连续正交分量(Orthogonal component 译注: 或译为正交成分,下出现 成分 和 分量 是同意词)的多变量数据集进行方差最大化的分解。 在 sc ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 17:35:34    阅读次数:0
httprunner 3.x学习9 - .env环境变量设置
前言 一般来说,在进行实际应用的开发过程中,应用会拥有不同的运行环境,通常会有以下环境: 本地开发环境 测试环境 生产环境 在不同环境中,我们可能会使用不同的数据库或邮件发送等配置,这时候则需要通过 .env 文件来针对不同的运行环境作不同的设置。 环境变量 在自动化测试中,有时需要借助环境变量实现 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-20 17:34:37    阅读次数:0
zookeeper学习(一)
zookeepr入门 一、简介 zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。 1.1、Zookeeper工作机制: zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,他负责存储和管理大家都关心的数据,然后接收观察者的注册,一 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:33:22    阅读次数:0
共享资源库(Project)
《Project2016 企业项目管理实践》张会斌 董方好 编著 既然要共享资源库,那就得先建一个可供共享的资源库文件,好吧,说得这么高大上,其实就是一个里面只有资源数据的mpp项目文件,至于文件名,叫什么都无所谓,但为了方便识别,还是叫得和“资源库”稍微搭得上点边的,免得未来找都找不到。 然后有项 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:32:08    阅读次数:0
机器学习sklearn(十一): 数据处理(六)非线性转换
有两种类型的转换是可用的:分位数转换和幂函数转换。分位数和幂变换都基于特征的单调变换,从而保持了每个特征值的秩。 通过执行秩变换,分位数变换平滑了异常分布,并且比缩放方法受异常值的影响更小。但是它的确使特征间及特征内的关联和距离失真了。 幂变换则是一组参数变换,其目的是将数据从任意分布映射到接近高斯 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:31:43    阅读次数:0
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