1. 概述
回想一下BP神经网络。BP网络每一层节点是一个线性的一维排列状态，层与层的网络节点之间是全连接的。这样设想一下，如果BP网络中层与层之间的节点连接不再是全连接，而是局部连接的。这样，就是一种最简单的一维卷积网络。如果我们把上述这个思路扩展到二维，这就是我们在大多数参考资料上看到的卷...
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2014-06-13 15:02:23
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BP（Back
Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-06-05 19:17:16
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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BP（Back
Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-05-31 02:35:02
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摘要: 对心电信号( ECG)
这种高维的时间序列进行聚类，最重要的方面之一即进行特征提取!本研究提出利用自回归和移动平均( ARMA)模型拟合?ZK
信号，以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类!但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的不同贡献率，所以本文提出可以把首次聚类每维特征在聚类...
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2014-05-23 05:45:57
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紧锣密鼓的项目又开始了，经过一番研究准备融合神经网络与增强学习来实现基于FPGA的XX路径规划，越来越觉得这里边需要学的东西太多了，特别是机器学习好深邃啊。之前要在FPGA上实现的BP神经网络准备换成CMAC神经网络了，一开始以为CMAC神经网络挺容易，后来才发现理解起来也不是那么简单，而且与具体应用联系起来时实现起来还是问题重重，主要是在高维输入环境下权值的存取如何来解决，看了Jar-Shone...
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2014-05-11 13:18:17
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前言关于SIM卡克隆不是什么新鲜技术，跟朋友也吹牛过，也演示过，更写过稿子，本文基于原来的稿子修改，作为普及，特此将我这些低级无聊的拿不出场合的烂东西厚脸拿出来吹牛一番。一卡对一号，SIM卡中存储了一些通信过程中的重要信息，作为通信过程中的身份验证和身份识别，之外，卡中一般还存储了联系人和短信，SI...
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2014-05-05 10:30:52
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ID卡全称为身份识别卡（Identification
Card），是一种不可写入的感应卡，含固定的编号，主要有台湾SYRIS的EM格式、美国HIDMOTOROLA等各类ID卡。ID卡与磁卡一样，都仅仅使用了“卡的号码”而已，卡内除了卡号外，无任何保密功能，其“卡号”是公开、裸露的。所以说ID卡就是“...
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2014-05-04 19:58:28
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VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)【ECG】是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具，所生成的程序代码基于OO、ADO.NET、分层架构、ORM及反射+工厂设计模式等。支持.Net1.1及以上版本，可用于Oracle、SqlServer、Sybase、DB2、MySQL、Access、SQLite、PostgreSQL、DM(达梦)、PowerDesigner文件、Informix、Firebird、MaxDB、Excel等和OleDb...
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2014-05-04 00:13:17
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BP神经网络
function [W,err]=BPTrain(data,label,hiddenlayers,nodes,type)
%Train the bp artial nueral net work
%input data,label,layers,nodes,type
%data：dim*n
%label:1*n
%layers:m:number of hidden layers
%...
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2014-04-27 21:48:00
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