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搜索关键字:hadoop ha 双namenode    ( 16258个结果
Hadoop基础(二十三):MapTask工作机制
MapTask工作机制 MapTask工作机制如图4-12所示。 图4-12 MapTask工作机制 (1)Read阶段:MapTask通过用户编写的RecordReader,从输入InputSplit中解析出一个个key/value。 (2)Map阶段:该节点主要是将解析出的key/value交给 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 23:10:43    阅读次数:67
Hadoop基础(二十四):ReduceTask工作机制
1.ReduceTask工作机制 ReduceTask工作机制,如图4-19所示。 图4-19 ReduceTask工作机制 (1)Copy阶段:ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定阈值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中。 (2)Merge ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 23:09:27    阅读次数:72
Hadoop+HBase 集群搭建
1. 环境准备 说明:本次集群搭建使用系统版本Centos 7.5 ,软件版本 V3.1.1。 1.1 配置说明 本次集群搭建共三台机器,具体说明下: 主机名 IP 说明 hadoop01 10.0.0.10 DataNode、NodeManager、NameNode hadoop02 10.0.0 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 16:31:06    阅读次数:63
MapReduce之自定义InputFormat
在企业开发中,Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景,需要自定义InputFormat来解决实际问题。 自定义InputFormat步骤如下: (1)自定义一个类继承FilelnputFormat。 (2)自定义一个类继承RecordReader,实现一次读取一个完整文 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 16:25:43    阅读次数:67
Linux 集群时间同步(Ubuntu)
在配置hadoop集群时,时间同步是必须要做的,否则会出现各种意想不到的问题。 hadoop102 为 ntp server,hadoop103以及hadoop104 为ntp client(即需要同步时间机器) 1.全部机器都要安装ntp以及ntpdate sudo apt-get install ...
分类:系统相关   时间:2020-07-18 16:09:18    阅读次数:143
kubernetes集群删除pod后长时间处于Terminating状态的案例
背景: 预生产环境,使用kubeadm部署的HA集群如下。 NAME STATUS ROLES AGE VERSIONsbfk1test Ready master 37d v1.15.2sbfk2test Ready master 37d v1.15.2sbfk3test Ready <none> ...
分类:Web程序   时间:2020-07-17 22:11:32    阅读次数:105
matlab谐波生成方法
谐波的具体生成方法参看论文 Harmonic and Intermodulation Analysis of Nonlinear Devices Used in Virtual Bass Systems 具体的matlab代码为 function Ha = calculate_harmonics() ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 19:25:00    阅读次数:76
matlab谐波生成方法
谐波的具体生成方法参看论文 Harmonic and Intermodulation Analysis of Nonlinear Devices Used in Virtual Bass Systems 具体的matlab代码为 function Ha = calculate_harmonics() ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 16:24:35    阅读次数:80
谷粒微博-项目进度--完成环境准备
1.完成环境准备 a.开启hadoop服务 b.开启Mysql服务进入HIVE命令行界面 c.开启zookeeper服务 d.开启hbase服务进入命令行界面 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 11:26:18    阅读次数:54
Hadoop基础(十七):MapReduce框架原理(一)切片机制(一)
1 InputFormat数据输入 1.1 切片与MapTask并行度决定机制 1.问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个Job的处理速度。 思考:1G的数据,启动8个MapTask,可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据,也启动8个MapTask,会提高 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 09:35:30    阅读次数:65
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