十、应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning) 10.1 决定下一步做什么 10.2 评估一个假设 10.3 模型选择和交叉验证集 10.4 诊断偏差和方差 10.5 正则化和偏差/方差 10.6 学习曲线 10.7 决定下一步做什么 十一、机器学 ...
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2018-01-17 00:59:47
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十七、大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 小批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 映射化简和数据并行 十八、应用实例：图片文字识别(Application Exa ...
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2018-01-17 00:54:52
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去年在北京参加了一次由O'Reilly和Cloudera联合举办的大数据会议Strata Data Conference,并有幸获得了O'Reilly出版的Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow英文书,总体来说,这是一本不 ...
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2018-01-16 01:02:11
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当大多数人听到“机器学习(Machine Learning )”这个词时，他们首先想到的可能是科幻电影里的机器人:可靠的男管家，致命终结者......事实上,机器学习并不是未来幻想曲,有些地方已经是现实了:从一开始的垃圾邮件过滤,OCR(Optical Character Recognition光学 ...
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2018-01-16 00:50:38
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Problem Description Josephina is a clever girl and addicted to Machine Learning recently. She pays much attention to a method called Linear Discrimina ...
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2018-01-15 17:36:54
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针对高偏差、高方差问题的解决方法： 1、解决高方差问题的方案：增大训练样本量、缩小特征量、增大lambda值 2、解决高偏差问题的方案：增大特征量、增加多项式特征（比如x1*x2,x1的平方等等）、减少lambda值 隐藏层数的选择对于拟合效果的影响： 隐藏层数过少，神经网络简单，参数少，容易出现欠 ...
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2018-01-14 19:31:45
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绘制学习曲线非常有用，比如你想检查你的学习算法，运行是否正常。或者你希望改进算法的表现或效果。那么学习曲线就是一种很好的工具。学习曲线可以判断某一个学习算法，是偏差、方差问题，或是二者皆有。 为了绘制一条学习曲线，通常先绘制出训练集数据的平均误差平方和（Jtrain），或者交叉验证集数据的平均误差平 ...
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2018-01-14 18:36:52
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"机器学习系统设计（Building Machine Learning Systems with Python） Willi Richert Luis Pedro Coelho" 总述 本书是 2014 的，看完以后才发现有第二版的更新，2016。建议阅读最新版，有能力的建议阅读英文版，中文翻译有些 ...
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编程语言 时间：
2018-01-14 16:47:51
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机器学习系统设计（Building Machine Learning Systems with Python） Willi Richert Luis Pedro Coelho 总述 本书是 2014 的，看完以后才发现有第二版的更新，2016。建议阅读最新版，有能力的建议阅读英文版，中文翻译有些地方 ...
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2018-01-14 12:08:24
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算法正则化可以有效地防止过拟合, 但正则化跟算法的偏差和方差又有什么关系呢？下面主要讨论一下方差和偏差两者之间是如何相互影响的、以及和算法的正则化之间的相互关系 假如我们要对高阶的多项式进行拟合，为了防止过拟合现象，我们要使用图下所示的正则化。因此我们试图通过下面的正则化项，来让参数的值尽可能小。正 ...
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2018-01-13 18:42:30
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