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搜索关键字:matlab 信号处理    ( 5849个结果
For loop in MATLAB,R,C programming language.
MATLAB和R都是向量式程序设计语言,有很多相通的地方,在学习中可以互相参考。 MATLAB中的for循环: %Show from 1 to 100 for i = 1:100 disp(i); end R语言中的for循环: #Show from 1 to 100. for (i in 1:10 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 00:18:09    阅读次数:61
11. matlab图像处理基础——图像抖动、数字水印、图像融合
1、图像抖动 处理结果 = dither(原始图像) %% 图像抖动 I = imread('cameraman.tif'); subplot(1,2,1),imshow(I); J = dither(I); subplot(1,2,2),imshow(J); 2、数字水印 (1)嵌入水印的过程: ...
分类:其他好文   时间:2020-05-14 01:48:38    阅读次数:75
matlab gui 设计 日志
下面是我自己做的matlab环境下的图形处理小工具。 聊生于无。配合Guid一起用。 function varargout = dazuoye(varargin) % DAZUOYE MATLAB code for dazuoye.fig % DAZUOYE, by itself, creates ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 23:26:58    阅读次数:70
matlab学习系列
matlab系列学习 1、学习缘由 本来已经学习过这个软件,了解了包括电路仿真在内的诸多功能,能够比较熟练地编写m文件和函数。 但是,在最近的依次练习中发现之前的许多操作都忘记了。有一些基本的语法都不大清楚。想要寻找相应的资料有找不到了,又不想一个一个问题去查找,比较浪费时间,索幸做成博客方便以后的 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 20:34:16    阅读次数:54
如何在 matlab 和 excel之间进行数据导入导出操作?
如何在 matlab 和 excel间进行数据导入导出? excel-->matlab 数据读取: A = xlsread('Excel路径+Excel的名称','工作表名称') 例子: A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2') A = xlsread('创新班.xlsx', ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 16:36:06    阅读次数:96
Python-Numpy库的学习
Numpy是数据科学领域中最基础的Python库,它提供了一种快速高效的数学运算,可以和线性代数等数学知识有效的结合起来。而且Numpy是基于C语言实现的,所以它的运行效率足以和C/Matlab相媲美。 1、Array的创建 import numpy as np # 第一种创建方式 # list1 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 10:23:26    阅读次数:79
学习Matlab中fspecial的用法!
Fspecial函数用来去创建预定义的滤波算子,然后呢和imfilter搭建使用,它的语法格式是h=fspecial(type,parameters,sigma)第一个type用来定义算子类型,paremeters指定相应的参数,sigma表示滤波器的标准差,单位为像素type=‘average‘,为均值滤波,参数为n,代表模版尺寸,用向量表示,默认值为[3,3]。type=
分类:其他好文   时间:2020-05-13 10:09:14    阅读次数:93
9. matlab图像处理基础——JPEG压缩+类型转换
1、JPEG压缩 imwrite(原始图像,目标图像,'quality',比率) 比率:[0, 100] 值越小,压缩比率越大 %% JPEG压缩 I = imread('cameraman.tif'); % imshow(I); imwrite(I,'test.jpg','quality',10) ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 00:24:52    阅读次数:121
基于MATLAB给数据点添加高斯噪声
高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声,用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise,y1=imnoise(y,'gaussian',M,V); y为原始光谱,gaussian为噪声类型为高斯,M为扰动均值,V为方差(可以理解为为信号的强 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-11 23:53:47    阅读次数:159
数据正态分布特性的检测方法
方法1 1.将要检测的数据保存至Excel 2.打开MATLAB,输入如下代码: x=xlsread('Test.xlsx','b') [h,p]=lillietest(x) b–代表sheet表名 结果分析: h=0--表示符合正态分布 p–置信度 方法2: 同样的打开MATLAB,输入如下代码: ...
分类:其他好文   时间:2020-05-11 15:14:41    阅读次数:72
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