A数据库可以优化层面 1数据库结构的优化（硬件升级，读写分离，分表技术，，添加缓存数据库） 2表结构的优化（3范式设计，反三范式的设计，使用合适的存储引擎） 3语句的优化（使用存储过程和触发器，合理使用索引） B优化的思路： 如果是周期性波动，则需要调整缓存的缓存清除策略，防止内存穿透，击穿和雪崩 ...
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数据库 时间：
2019-10-04 11:20:51
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Redis主从复制是什么？ 行话：也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主 Redis主从复制能干些什么？ （1）读写分离 （2）容灾恢复 Redis配置主从复制（1主2从） 知识注意： （1） ...
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2019-10-02 00:43:27
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前言现在微服务真是火得不行不行的, 最近开始找工作, 打开Boss直聘一看, 乖乖, 整页整页全是要求会整微服务的, 其中不乏很多小微企业, 搞得好像微服务就是万能的似的, 真不知道是中了谁的毒. 微服务肯定是个好东西, 优点很多, 百度一下一大把, 这里我们就不说了, 先讨论讨论微服务必然会带来几... ...
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数据库 时间：
2019-09-30 12:43:18
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在工作当中有的时候会因为数据量大，导致单个数据库已经不足以支撑业务需求，因此常常将数据库的读和写的功能分离开，这样读取数据在一个数据库上，写数据在一个数据库上，就减少了单个数据库的工作，下面就描述一下具体步骤 实验环境两台虚拟机安装mysql mariadb mariadb-server开启服务sy ...
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数据库 时间：
2019-09-29 21:53:46
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一、先写一个demo来概述Adivisor的简单使用步骤 实现步骤： 1、通过MethodBeforeAdivice接口实现前置增强处理 2、使用<aop:advisor>标签织入增强处理 3、测试类型 二、使用Adivisor来实现数据读写分离 实现步骤： 1、通过MethodBeforeAdiv ...
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2019-09-28 16:22:57
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主要说下读写分离， 当我们的数据量很大时，数据库服务器的压力变大，这时候我们需要从架构方面来解决这一问题，在一个网站中读的操作很多，写的操作很少，这时候我们需要配置读写分离，把读操作和写操作分离出来，最大程度的利用好数据库服务器。 读写分离的实现原理就是在执行SQL语句的时候，判断到底是读操作还是写 ...
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数据库 时间：
2019-09-28 14:44:04
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这节介绍Redis的集群模式 主从模式提供了读写分离的支持，Sentinel提供了高可用的保障，满足了读模式下的横向扩展，但主节点只有一个，集中式的写模式无法应对不断增长的写需求。 Redis 3.x 版本提供了Redis 功能，服务端sharding使用槽作为分 ...
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2019-09-26 09:28:22
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1 数据库拆分过程及挑战 互联网当下的数据库拆分过程基本遵循的顺序是：垂直拆分、读写分离、分库分表(水平拆分)。每个拆分过程都能解决业务上的一些问题，但同时也面临了一些挑战。 1.1 垂直拆分 对于一个 ...
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数据库 时间：
2019-09-24 14:09:48
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1.数据库优化数据库读写分离，通过myCat实现对主键，order by 和where后面的字段创建索引sql语句优化: 2.数据库常用的函数avg min max conat(字符串连接) lower(小写) upper(大写) trim(去掉空白字符) substr(求子串) 3.decode有 ...
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2019-09-23 20:59:41
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读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟，在读 ...
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2019-09-22 23:49:10
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