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搜索关键字:oracle到hive 历史数据 sqluldr2使用    ( 576个结果
[Oracle] - 性能优化工具(2) - ASH
ASH和AWR的关系 ASH以V$SESSION为基础,每秒採样一次,记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会採样,採样工作由新引入的后台进程MMNL来完毕。 ASH内存记录数据始终是有限的,为了保存历史数据,引入了自己主动负载信息库(Automatic Workload Repository ,A ...
分类:数据库   时间:2017-08-13 00:08:34    阅读次数:225
数据库 chapter 17 数据仓库与联机分析处理技术
第十七章 数据仓库与联机分析处理技术 计算机系统中存在着两类不用的数据处理工作:操作型处理和分析型处理,也称作OLTP(联机事务处理)和OLAP(联机分析处理) 操作型处理是指对数据库联机的日常操作,通常是对一个或一个组记录的查询和修改。 分析型处理是指对数据的查询和分析操作,通常是对海量的历史数据 ...
分类:数据库   时间:2017-08-07 19:31:07    阅读次数:178
RDS for MySQL 通过分区归档历史数据
RDSforMySQL通过分区归档历史数据原始表分区用于分区维护的存储过程每月调用存储过程的事件随着数据的积累,数据量的增加,越来越多的表体积变的庞大,不但影响查询的执行时间,而且使得管理工作(比如添加删除索引)变的越发复杂和困难。本文介绍一个通过分区滑动来归档历史数..
分类:数据库   时间:2017-07-31 14:46:16    阅读次数:239
MySQL数据库维护
示例 数据库服务器IP 192.168.2.170 用户名 root 密码 123456 数据库名称 submetering 备份份数 7(只保留最近7次的备份数据。若定时任务每天执行一次,则保留最近7天的历史数据) 备份频率及时间 每天晚上10点 备份路径 C:\Submetering\backu ...
分类:数据库   时间:2017-07-28 14:45:19    阅读次数:273
提供给开发者 10 款最好的 Python IDE
Python 非常易学,强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构,提供简单且高效的面向对象编程。 Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度,提高效率。高效的代码编辑器或 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-24 14:34:46    阅读次数:195
机器学习中防止过拟合方法
过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候,因为在统计学习中,假设数据满足独立同分布,即当前已产生的数据可以对未来的数据进行推测与模拟,因此都是使用历史数据建立模型,即使用已经产生的数据去训练,然后使用该模型去拟合未来的数据。但是一般独立同分布的假设往往不成立,即数据的分布可能会发生变化(di ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 12:05:06    阅读次数:179
Python之Scrapy爬虫框架安装及简单使用
题记:早已听闻python爬虫框架的大名。近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享。有表述不当之处,望大神们斧正。 一、初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-21 15:44:54    阅读次数:172
股票行情采集系统
股票行情采集系统 前言 本系统采集大智慧行情指数,生成各种数据,并形成每期报表,便于股民参考。通过本系统可生成行情历史数据、涨停数据、收星数据、锤子等数据,可联动东方财富实时行情。(如需运行程序请回复联系邮箱) 界面 一、采集模块 在大智慧365行情系统打60浏览沪深行情, 文件-复制到剪切板;再点 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-12 15:17:17    阅读次数:231
20170711 通过阿里云与国家气象局合作的api读取历史辐照数据
一、概述 今天收到阿里云推送的试用通知,就迫不及待的申请了一个试用key,开始试用。 初步使用之后发现基本可用,至于最后是否适合商用还要看他的收费情况。 接口的使用分两部分,一个是读取历史数据,一个是读取未来的预测数据,从试用的结果来看,我只读取了辐照数据,历史数据基本是准确的,而未来预测的不准,差... ...
分类:Windows程序   时间:2017-07-11 14:43:07    阅读次数:462
振幅和成交量的关系
用广晟有色的历史数据,用sklearn进行回归,数据如下: 假设每日振幅和成交量以及价格是有关系的,于是构造:# coding=utf-8 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from ... ...
分类:其他好文   时间:2017-07-08 12:25:00    阅读次数:480
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