我是联通大数据分析我有一个新的名字，我叫联通大数据分析；至于为什么叫联通数据分析，请我细细为你讲解。联通大数据分析近两年随着互联网的深入发展，联通大数据已经提升到了国家级别战略的高度，从2014年大数据正式写入工作报告，到在五中全会的“十三五”规划建设中明确提出，要建设和实施我国的联通大数据战略，联通大数据产业的相关政策措施密集出台，涉及到产业转型、治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面。我
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2020-08-17 16:38:42
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Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言，因此本文将向大家介绍一个Python数据分析实战项目，学完这个项目大家可以使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，以及掌握最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。如果对学 ...
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2020-08-15 23:56:58
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我是联通大数据分析我有一个新的名字，我叫联通大数据分析；至于为什么叫联通数据分析，请我细细为你讲解。联通大数据分析近两年随着互联网的深入发展，联通大数据已经提升到了国家级别战略的高度，从2014年大数据正式写入工作报告，到在五中全会的“十三五”规划建设中明确提出，要建设和实施我国的联通大数据战略，联通大数据产业的相关政策措施密集出台，涉及到产业转型、治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面。我
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2020-08-13 22:21:34
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数据是企业最具价值的资产之一。数据是对客观情况进行完整的反映，通过分析数据，能够发现企业存在的问题，及时解决问题是对团队效率的保证，也是让企业稳定进步的有效方法。简信CRM管理系统能为企业提供收集企业、销售、客户的数据信息平台，让企业领导者很容易从以上数据分析得出最有利的决策，帮助企业走向一条正确的发展路线，下面我们一起来看下简信CRM系统中有哪些常用的客观分析数据。一、销售结果分析在销售业绩分析
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2020-08-13 22:14:03
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数据处理的工作时间占整个数据分析项目的70%以上，因此，数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么，数据预处理的方法是什么呢？例如数据清理、数据集成、数据规范、数据转换等，其中最常用的是数据清理和数据集成，下面中琛魔方将来详细介绍一下这2种方法。 数据预处理的方法 1、数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说，就是把数据里面哪些缺胳
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2020-08-13 11:52:24
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大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1·能够处理不同种类型的传入数据2·能够应用不同种类的过滤器来调整结果3·能够在分析过程中与数据集进行交互4·能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据5·能够为用户提供协作选项尽管实际上存在着无数专门用于
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2020-08-11 09:23:53
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在我们的软件产品设计里面，报表很多时候是不可或缺的一部分，并且报表通常是管理者、高层领导要看的东西，是不是能很好满足他们的分析需求，往往对项目的成功起着重要的作用。在今天的互联网产品里面，报表分析已经转化为日常的数据分析，成为产品运营的核心工作，所以，如何清晰的理解报表分析中的关键点，就显得尤为重要。接下来，我们以某互联网产品统计工具的报表为例，来讲述报表分析的关键点：报表的三要素要理解的报表的三
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2020-08-10 18:39:42
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自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念。根据Gartner发布的信息，SelfServiceBusinessIntelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析。很多业内人士都表示未来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化。以前有三类人需要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程中（ETL,数据分析及可视化，业务人员
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2020-08-10 18:36:17
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