本文主要介绍使用Google自带的FaceDetectionListener进行人脸检测，并将检测到的人脸用矩形框绘制出来。本文代码基于PlayCameraV1.0.0，在Camera的open和preview流程上进行了改动。原先是放在单独线程里，这次我又把它放到Surfaceview的生命周期里进行打开和开预览。 首先要反省下，去年就推出了静态图片的人脸检测demo，当时许诺一周内推出C...
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2014-07-25 11:19:01
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原文地址：http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8605061#很多时候，android摄像头模块不仅预览，拍照这么简单，而是需要在预览视频的时候，能够做出一些检测，比如最常见的人脸检测。在未按下拍照按钮前，就检测出人脸然后矩形框标示出来...
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2014-07-12 13:35:06
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1996年，Ojala老大爷搞出了LBP特征，也即参考文献1。当时好像并未引发什么波澜。到了2002年的时候，老大爷又对LBP的特性进行了总结，产生了参考文献2，这篇文献目前为止引用数目4600+，足见其分量之重了。
到了2004年的时候，Ahonen将LBP特征首次用于人脸检测，即参考文献3。由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。
2007年的时候，中科院的一帮大神将Haar特征计算的积分图方法引入进来，产生了多尺度的LBP特征，也即参考文献...
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2014-07-08 17:51:41
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OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。
先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片...
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2014-07-08 15:38:11
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/******************************************************************************************************************************************************************************************翻译：Mastering...
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2014-06-30 09:24:59
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基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器，简称haar分类器。通过这个算法的名字，我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点：Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握了。...
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2014-06-27 10:06:55
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参考资料https://github.com/bsdnoobz/web-based-face-detecthttp://opencv-code.com/projects/web-based-interface-for-face-detection-with-opencv/http://www.cnb...
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2014-06-14 21:57:39
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本论文主要有三个关键的贡献：使用积分图快速地计算haar特征使用adaboost算法从特征池中现在关键的特征构建分类器级联实现快速的人脸检测haar特征：本论文使用三种简单的矩形特征：由上下（或者左右）邻接的大小相同的两个矩形组成（如下图a），特征值为白的矩形的像素和减去黑的矩形的像素和由上下（或者...
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2014-04-28 03:12:04
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对人脸进行检测#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
#include
using names...
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2014-04-27 20:26:15
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