打包过程将网站程序打成war包，使用cleanpackage；将war包放到服务器的tomcat上的webapps中；在conf的目录下更改server.xml文件：加上如下编码，更改编码方式，防止乱码URIEncoding="UTF-8"<Connectorport="8080"protocol="HTTP/1.1"URIEncoding="UTF-8"
connectionTimeout=..
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2015-09-26 01:53:29
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作者：peterharrington，确实牛B！！！构建FP树，实现频繁集挖掘classtreeNode:
def__init__(self,nameValue,numOccur,parentNode):
self.name=nameValue
self.count=numOccur
self.nodeLink=None
self.parent=parentNode#needstobeupdated
self.children={}
definc(self,numO..
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2015-09-25 18:47:41
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起初是用maven的build来cleanpackage项目，生成jar包，然后在hadoop上运行，出现classNotFound错误。提示没有找到redis.jedis.redis..错误。错误原因：生成的jar包里，没有打进去maven依赖。解决办法：重建了maven项目，把单独的运行在mapreduce上的程序打包，用runnablejar来..
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2015-09-25 11:27:03
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wordcount程序packageorg.robby.mr;
importjava.io.IOException;
importjava.util.StringTokenizer;
importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;
importorg.apache.hadoop.fs.Path;
importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;
importorg.apache.hadoop.io.Text;
importorg.a..
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2015-09-24 19:41:58
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背包问题：利用动态矩阵的方式，一步一步在前一次有最优解的时候，推断后面的最优解核心：bestValues[i][j]=Math.max(bestValues[i-1][j],
ivalue+bestValues[i-1][j-iweight]);i是指商品，[i]是指前i个，v是指背包可容纳的重量，节点值是指最优的价值数。因为加了一个i，最优..
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2015-09-21 01:51:53
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贪心算法：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整..
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2015-09-20 14:52:24
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如何配置linux的网络以及如何使用ssh连接：ifconfigetho[ip地址]：占时设定该虚拟机上的ip地址1，修改主机名/etc/sysconfig/network2,修改eth0/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0DEVICE=eth0TYPE=Ethernet开机启动ONBOOT=yesNM_CONTROLLED=yesBOOTPROTO=static网络配置..
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2015-09-19 19:53:43
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筛选算法：关注度权重公式：W=TF*Log(N/DF)TF：当前关键字在该条记录中出现的总次数；N：总的记录数；DF：当前关键字在所有记录中出现的条数；HDFS的namenodeHA和namenodeFederation(1)解决单点故障：使用HDFSHA:通过主备namenode解决；如果主发生故障，则切换到备上。(2)解决..
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2015-09-19 06:18:41
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发现dataSet的频繁集：importnumpyasnp
importpandasaspd
defloadDataSet():
return[[1,3,4],[2,3,5],[1,2,3,5],[2,5]]
#提取数据集中所有的单独数据，参数是数据集
defcreateC1(dataSet):
C1=[]
fortransactionindataSet:
foritemintransaction:
ifnot[item]inC1:
C1.append..
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2015-09-18 07:09:10
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CART算法的树回归：返回的每个节点最后是一个最终确定的平均值。#coding:utf-8
importnumpyasnp
#加载文件数据
defloadDataSet(fileName):#generalfunctiontoparsetab-delimitedfloats
dataMat=[]#assumelastcolumnistargetvalue
fr=open(fileName)
forlineinfr.readlines():..
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2015-09-16 23:39:46
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