上次写了A4纸的边缘提取，发现我的代码还是存在着很多的问题，比如令人诟病的静态阈值，还有非结构化的编程风格。于是我重新整理了一下，把A4纸边缘提取的代码整合为一个类。不过那个该死的阈值啊，我暂时还没有找到完美的方法，使得适用于所有的图像_(:з」∠)_。
优化的方法倒是有一点，那就是降低标准，择优录取。也就是把阈值调得很低，但是峰值提取的结果只取最优的4个。当然啦，这种方法偶尔会...
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2016-04-10 14:58:45
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数据金字塔与角色 数据分析 使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且解读分析结果 数据挖掘 数据挖掘是以查找隐藏在数据中的信息为目标的技术，是应用算法从大型数据库中提取知识的过程，这些算法确定信息项之间的隐性关联，并且向用户显示这些关联数据挖掘思想来源：假设检验，模式识别，人工智能，机 ...
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2016-04-09 18:50:26
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更新后代码下载链接在此！！！ 点我下载 本文针对OpenCv入门人士。由于我也不是专门做图像的，仅仅是为了完毕一次模式识别的小作业。 主要完毕的功能就是自己主动识别图片中的数字。图片包含正常图片，有划痕图像和有噪点图像。分别例如以下 先上图。看识别效果！ 接下来開始来点干货了： opencv的安装与 ...
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2016-04-09 15:06:27
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题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1 ...
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2016-04-06 02:07:45
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（一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结 ...
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2016-04-03 11:47:08
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在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？..
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2016-03-30 16:37:42
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1引言 数字识别是模式识别领域 中的一个重要分支,数字识别一般通过特征匹配及特征判别的传统方法进行处理。特征匹配通常适用于规范化的印刷体字符的识别,而 特征判别多用于手写字符识别,这些方法还处于探索阶段,识别率还比较低。随着神经网络技术的飞速发展,其本身具有的高度并行性、较强的自组织能力和容错性、较
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2016-03-05 21:42:42
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简介 过去几年，深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。 虽然结果好，我们也必须思考……它们为什么这么好使？ 在这篇文章里，我综述一下在自然语言处理（NLP）上应用深度神经网络得到的一些效果极其显著的成果。我希望能提供一个能解释为
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2016-03-01 12:48:39
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链接地址：http://www.cnblogs.com/lknlfy/archive/2012/03/05/2381025.html 一、概述 GestureDetector是一个用于识别手势的类，这里所讲的手势识别，不是模式识别里所讲的手势（用户的手在用摄像头前做的动作）识别，而是说用户的手在触摸
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2016-02-03 10:40:39
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下面是几种经常使用的核函数表示：线性核（Linear Kernel）多项式核（Polynomial Kernel）径向基核函数（Radial Basis Function）也叫高斯核（Gaussian Kernel），由于能够看成例如以下核函数的领一个种形式：径向基函数是指取值只依赖于特定点距离的实
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2016-01-31 21:18:13
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