计算机视觉讨论群162501053
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关于角点检测,我写过两篇文章
openCV2马拉松第19圈——Harris角点检测(自己实现)
OpenCV2马拉松第21圈——形态学操作实现角点检测
有兴趣的童鞋可以去看看~~~...
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2014-06-20 13:39:39
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了解了SIFT特征后,来学习SURF特征。
虽说是SIFT的一个变种,但是跟SIFT还是有区别的
区别有如下:
1.尺度空间的构建(近似)不同。
2.允许尺度空间多层图像同时被处理
3.特征点主方向确定采用haar小波特征统计方法。
4.特征点描述子采用haar小波特征。
接下来贴个SURF匹配代码:
// Load image from file
IplIma...
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2014-06-17 23:25:02
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本篇文章中,我们一起探讨了OpenCV中重映射和SURF特征点检测相关的知识点,主要一起了解OpenCV中重映射相关的函数remap,SURF算法在OpenCV中的体现与应用。此博文一共有三个配套的麻雀虽小但五脏俱全的示例程序,其经过浅墨详细注释过的代码都在文中贴出,且文章最后提供了综合示例程序的下载。
依然是先看看程序运行截图。
重映射:
SURF特征点检测:...
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2014-06-15 12:33:38
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主要使用的类:FeatureDetector FeatureExtractor
FeatureMatcher#include #include #include #include #include using namespace
cv;using namespace std;int main().....
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2014-06-07 10:46:49
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当摄像头立杆不稳或因车辆引起地面振动时,视频画面就会发生抖动。原理每隔N帧取一帧。对取到的每帧进行特征点提取。对检测的相邻2帧进行特征点匹配。得到匹配矩阵,当匹配矩阵大于A时认为这2帧画面有抖动。当抖动帧数大于B时认为画面发生抖动。三、结果演示Demo演示下载地址:http://files.cnbl...
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2014-06-05 14:34:15
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很多零零碎碎的事情,导致很久没写blog了。face animation的demo做完了也快一个月了,是时候总结总结了。
Kinect获得的标识点共用121个,其给的sdk里面也给出了响应的标签。如下图:
但是这个说明点绝大部分是错的。
由于获得kinect标识点的三维坐标,并且将每个点标识,并在vtk中显示:
上篇blog已经提到过这个问题...
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2014-06-02 23:16:12
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该文章发表在CVPR2013上,主要讲述了如何利用深度卷积网实现人脸特征点的位置预测,个人认为本文最大的亮点在于巧妙地将神经元的输出和坐标值联系起来,实现了多点位置预测。从作者的结果来看,似乎该方法可以秒杀其他任何面部特征点检测算法,具体是不是这样,还需要广大童鞋去验证。...
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2014-05-25 04:26:42
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计算机视觉之一:特征检测主要内容:1、一个例子解释为什么要进行特征检测2、图像特征3、点特征检测:Harris角点、MOPS、SIFT4、边缘检测:一阶微分算子、二阶微分算子、Canny算子一、为什么要检测特征?举一个例子:全景图像拼接,给定两张图像,如何拼接成一张大图?步骤一:检测特征点步骤二:匹...
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2014-05-19 18:12:09
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综合关注几篇papers的图像融合算法,对整个过程作归纳,与大家分享(^_^)。基于sift特征的全景拼接方法的整个过程的大致流程:对需拼接的图像进行预处理,提取图像SIFT特征点描述算子,进行特征匹配,得到特征匹配对,匹配提取,得到鲁棒的特征匹配对和进行图像融合。...
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2014-05-03 23:47:05
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