OpenCLGPU OpenCL 一、 CUDA vs OpenCL 1. 简介OpenCL: Open Computing Language，开放计算语言。OpenCL和CUDA是两种异构计算（此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。）的编程模型。CUDA只支持NVIDIA自家的GPU... ...
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2018-07-27 21:13:59
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电脑的处理器CPU处理时间程序时属于并行处理，也就是同时运行处理的，而我们经常说的并发，其实只是看起来并行，但是还是类似于轮询的。 现在好的处理器会有虚拟处理器，一个内核会有一个实际的处理器，也会产生一个虚拟的处理器，相当于四核八线程。 CPU会缓存未完成的线程，L1,L2,L3级缓存，如果不够用， ...
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2018-07-26 13:11:50
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Hadoop生态圈 存储数据HDFS(Hadoop Distributed File System),运行在通用硬件上的分布式文件系统。具有高度容错性、高吞吐量的的特点。 处理数据MapReduce，它是一种编程模型，Map（映射）和Reduce（归约），它极大地方便了分布式并行编程，与hdfs的高 ...
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2018-07-22 17:09:14
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前提：基于Linux系统的学习 服务器端编程模型1 socket(2) 创建通讯端点,返回一个文件描述符fd2 bind(2) 将fd绑定到本地的地址和端口while(1){ 阻塞等待客户端请求数据的到来 recvfrom(2) 业务处理 将处理结果发送给客户端sendto(2)} 客户端编程模型1 ...
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2018-07-22 17:04:58
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tcp 模型如下： 上面的模型已经很清楚了 具体函数用法就不细说了 请看tcp简单的例子： 其中server.c #include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>#include <sys/socket.h>#include <sys/ ...
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2018-07-13 11:11:24
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Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。“90％的世界数据在过去的几年中产生”。由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以填补整个
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2018-07-12 18:11:36
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1.什么是结构化流. 结构化流(Structured Streaming),是一种基于Spark-SQL引擎构建的,可容错的,可扩展的流处理引擎. 它以微批量计算的形式来表达流式计算,随着流式数据持续到达,它能持续的进行处理并更新最终计算结果. 它使用Spark-SQL带来的丰富的API,来表示流聚 ...
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2018-07-06 01:45:33
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简介 创建线程是昂贵的操作，为每一个短暂的异步操作创建线程会产生显著的开销。 在线程池中调用委托 使用BeginOperationName/EndOperation方法和.NET中的IAsyncResult对象等方式被称为异步编程模型，这样的方法对被称为异步方法。 ...
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2018-07-04 14:29:31
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一、新特性依赖java 8+支持Kotlin语言，主要底层框架采用了（Spring Framwork 5.0X）支持全新特性：Web Flux（一种新的编程模型，是对传统的Spring MVC做了一种补充）为什么选择Web Flux？支持函数编程：Java 8 Lambda响应式编程：Reactive Streams，主要是指的一个规范异步编程：Servlet 3.1或者Asyc NIO二、使用W
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2018-07-03 23:46:33
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协程：又称为微线程，英文名称Coroutine。作用：它拥有自己的寄存器上下文和栈，能保留上一次调用时的状态，可以随时暂停程序，随时切换回来。优点：?无需线程上下文切换的开销?无需原子操作锁定及同步的开销?方便切换控制流，简化编程模型?高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理缺点：?无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将单个CPU的多个核
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2018-07-03 16:46:40
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