现在又很多工具能将文字转换成图片，这样就可以发送长微博，其实python实现这很容易的，主要就是用到了pygame模块
import os
import pygame
from pygame.locals import *
pygame.init()
text = u"这是一段测试文本，test 123。"
font = pygame.font.SysFont('SimHei', 14)
...
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2014-05-10 04:25:52
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Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:18) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> def strQ2B(ustring):
#把全角字符串转半角
ustr...
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2014-05-09 22:27:33
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一、适配器模式定义
将一个类的接口转换成另外一个接口，适配器模式使得原本由于接口不兼容，而不能在一起工作的哪些类能够在一起工作。二、python 实现 1 import
string 2 import cPickle as p 3 import datetime 4 import o...
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2014-05-09 19:05:41
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由于python具有无限精度的int类型，所以用python实现大整数乘法是没意义的，但是思想是一样的。利用的规律是：第一个数的第i位和第二个数大第j位相乘，一定累加到结果的第i+j位上，这里是从0位置开始算的。代码如下：
import sys
def list2str(li):
while li[0]==0:
del li[0]
res=''
for i in li:
res+...
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2014-05-07 23:13:21
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1.背景
上一节学习支持向量机，感觉公式都太难理解了，弄得我有点头大。不过这一章的Adaboost线比较起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想呢？就是根据数据集的不同的特征在决定结果时所占的比重来划分数据集。就是要对每个特征值都构建决策树，并且赋予他们不同的...
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2014-05-07 06:48:25
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1.背景知识
前面我们提到的数据集都是线性可分的，这样我们可以用SMO等方法找到支持向量的集合。然而当我们遇到线性不可分的数据集时候，是不是svm就不起作用了呢？这里用到了一种方法叫做核函数，它将低维度的数据转换成高纬度的从而实现线性可分。
可能有的人不明白为什么低维度的数据集转换成高...
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2014-05-07 03:39:44
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compressp_w_picpathsaccordingtogooglesuggestion.1.环境：ubuntu12.04、python2.7.32.工具：optipng、jpegoptim。3.安装工具：a.sudoapt-getinstalloptipngb.sudoapt-getinstalljpegoptim4.a.使用方法：optipng/filepath/filename.png.一个例子：optipng/home/pwprice/work/p..
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2014-05-06 15:47:33
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1.背景知识
通过上一节我们通过引入拉格朗日乗子得到支持向量机变形公式。详细变法可以参考这位大神的博客——地址
参照拉格朗日公式F(x1,x2,...λ)=f(x1,x2,...)-λg(x1,x2...)。我们把上面的式子变型为：
约束条件就变成了：
...
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2014-05-04 18:14:34
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方法1:defgcd(x, y):whilen: x, y=y,
x%yreturnx方法2:def yue(x,y): if y: return gcd(y,x%y) else: return x
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2014-05-03 22:46:11
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关于最大熵模型的介绍请看：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html
下面是GIS训练算法的python实现，代码不到100行。
from collections import defaultdict
import math
class MaxEnt(object):
def __ini...
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2014-04-30 22:46:39
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