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搜索关键字:tensorflow    ( 3407个结果
TensorFlow - 在 windows 系统上安装
安装方式: 1、pip (将介绍) 2、Anaconda 我采用的是本地 pip 方式 需提前安装 Python - Python 3.5.x > TF 只支持 Python 3.5.x 版本,安装 TF 需要用到对应的 pip3 > 在进行接下来的安装之前,可以提前更新 pip 版本到最新的 9. ...
分类:Windows程序   时间:2017-05-11 14:42:28    阅读次数:263
真正从零开始,TensorFlow详细安装入门图文教程!
Tensorflow支持多种前端语言,但对Python的支持是最好的,因此我们的教程也基于Python来进行系统用ubuntu16.04的ubuntu已经安装了python必不可少的python-pip和python-dev在这个窗口中输入命令:sudoapt-getinstallpython-pippython-dev例子http://www.leiphone.com/news/20160..
分类:其他好文   时间:2017-05-11 14:34:05    阅读次数:143
Wavenet运行
作者:桂。 时间:2017-05-10 19:17:32 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6832219.html 一、环境 python3.5 Win8.1,64位 二、Wavenet安装 Wavenet安装环境: Tensorflow:1.0.1以上 ...
分类:Web程序   时间:2017-05-10 20:38:20    阅读次数:3158
利用Tensorflow实现卷积神经网络模型
首先看一下卷积神经网络模型,如下图: 卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC池化层:为了减少运算量和数据维度而设置的一种层。 代码如下: ...
分类:其他好文   时间:2017-05-10 11:27:16    阅读次数:259
TF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍
转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是这位博主自己的翻译加上测试心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn. ...
分类:其他好文   时间:2017-05-09 20:39:04    阅读次数:427
利用Tensorflow实现神经网络模型
首先看一下神经网络模型,一个比较简单的两层神经。 代码如下: ...
分类:其他好文   时间:2017-05-09 15:48:49    阅读次数:260
Tensorflow学习笔记——安装和运行
参考的资料: 1.官网 2.tensorflow官方文档中文版 安装的是Python 2.7; CPU support (no GPU support),版本是1.1 安装完成之后,进入python终端 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-06 17:54:42    阅读次数:162
TensorFlow安装及实例-(Ubuntu16.04.1 & Anaconda3)
TensorFlow安装及实例-(Ubuntu16.04.1 & Anaconda3) Python-pip 和python-dev Pip是python的默认包管理器,直接用pip安装TensorFlow,安装这两个包 命令:apt-get install python-pip python-de... ...
分类:系统相关   时间:2017-05-06 10:32:46    阅读次数:2061
tensorflow在centos系统问题
ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.15' not found yum install gccwget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xzxz -d glibc-2.17.t ...
分类:其他好文   时间:2017-05-06 00:51:56    阅读次数:166
用 TensorFlow 做个聊天机器人
上一次提到了不错的学习聊天机器人的资源,不知道小伙伴们有没有去学习呢。 自己动手做聊天机器人教程 我最近每天都会学一点,拿出解读来和大家分享一下。本文结构: 聊天机器人的架构简图 用 Tensor...
分类:其他好文   时间:2017-05-05 16:18:30    阅读次数:197
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迷上了代码!