在上一篇文章Levenshtein distance算法实现中，笔者已经讲解了一般最小编辑距离的算法。该算法采用动态规划，时间复杂度是O（m*n），m，n分别为两个字符串的长度，而空间复杂度也是O（m*n），如果使用int作为矩阵元素的类型，则矩阵的占用空间大小为sizeof（int）*m*n，假如两个字符串的长度均为10000个字符，则矩阵大小为400MB，相当可观。参考一个快速、高效的Leve...
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2014-08-20 12:38:02
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Levenshein distance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。
其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母，d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母，然后当xi=yj时，不需要代价，所以和上一步d[i-1,j-1]代价相...
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2014-08-19 22:33:05
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uva 11796 Dog Distance （计算几何-点和直线）
题目大意：
两条狗匀速分别沿着折线跑，已知同时出发，同时到达，问你求相差最大的距离 与相差的最小的距离之间的差值。
解题思路：
如果两只狗都走1条线段的话，根据相对运动的理论，可以把其中一只狗看成静止不动，另一只狗相对运动，且线路为线段，那么立刻转化为点到线段的距离的问题。...
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2014-08-19 16:36:54
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/*
迭代法 ：204Ms
*/
#include
#include
#include
#define N 1100
#define eps 1e-10
#define inf 0x3fffffff
struct node {
int u,v,w;
}p[N];
double ma[N][N];
double distance(int i,int j) {
return sqrt(1.0*(...
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2014-08-19 11:01:44
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Linux命令（1）yum使用最简易安装CentOS后。开启了网卡基本就可以使用yum在Linux中下载安装软件了。Yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE、CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，...
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2014-08-18 23:19:43
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Edit Distance
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)
You have the following 3 operati...
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2014-08-18 20:35:02
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题目大意：
求出树上距离为k的点对有多少个。
思路分析：
dp[i][j] 表示 i 的子树中和 i 的距离为 j 的点数有多少个。注意dp[i] [0] 永远是1的。
然后在处理完一颗子树后，就把自身的dp 更新。
更新之前更新答案。
如果这颗子树到 i 有 x 个距离为j的。那么答案就要加上 dp[i] [ k-j-1] * x;
#include
#inclu...
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2014-08-18 20:32:02
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Description
Mr.Dog was fired by his company. In order to support his fam...
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2014-08-18 20:31:12
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Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)...
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2014-08-18 16:21:57
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/*
刚开始想错了，我以为必须是相邻的点才能连接，原来无线距离可以任意连接
*/
#include
#include
#include
#include
#define N 600
struct node {
int u,v;
}f[N];
struct nodee{
int u,v;
double w;
}ff[N*N];
double distance(int i,int j) {...
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2014-08-18 12:34:54
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