Python语言中的循环结构包含两种语句，分别是while语句和for语句。1.while语句while(表达式)：……else:……执行过程：当循环表达式为True时，依次执行while中的语句。直到循环表达式的值为False时，才执行else语句或退出循环。其中else子句可以省略，表达式两端的...
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编程语言 时间：
2014-04-28 08:21:42
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启动mysqld，并进入listen阶段函数调用栈：mysqld_main（）：
my_init();初始化变量，锁，错误串 my_thread_global_init(): 初始化互斥锁，信号量，线程独享变量
load_defaults();查找my.cnf sys_var_init()...
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数据库 时间：
2014-04-28 08:11:56
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j2ee中使用struts实现用户的登陆及注册，要清楚Eclipse是如何连接MySQL数据库；对一个form提交的多个submit按钮分配不同的action或method，这里主要介绍到两种实现方法，一种是选择HTML+js实现action的分配，另一种是直接在标签先分配好action的method方法，注意前一种方法是在action中分配method方法...
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2014-04-27 20:44:34
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getsockname和getpeername函数
getsockname函数用于获取与某个套接字关联的本地协议地址
getpeername函数用于获取与某个套接字关联的外地协议地址
定义如下：
#include
int getsockname(int sockfd, struct sockaddr *localaddr, socklen_t *addrlen);
int getpe...
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2014-04-27 20:36:58
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单例模式建议保证某个对象仅仅只有一个实例，当只有一个对象来协调整个系统的操作时，在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程序对象常被设计成单例，总之，选择单例模式就是为了避免不一致状态，避免政出多头。
下面是单例模式的类图：包括的private和static修饰的实例instance、一个private的构造函数、一个static的getInstance函数
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编程语言 时间：
2014-04-27 20:10:52
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1、因为每次只能走 1 步或 2 步，所以从第一级走上第二级只能上 1 步，只有一种走法。 f ( 2 ) = 1
2、从第一级走到第三级，可以从第一级上 2 步，也可以从第二级上 1 步，有两种走法。 f ( 3 ) = 2
3、所以，走上第 n 级，可以从第 n-1 级上 1 步，也可以从第 n-2 级上 2 步。 f ( n ) = f ( n-1 ) + f ( n-2 )
不难发现，这是一个“斐波那契函数”
注意：这道题用 Java 语言采取递归求解，程序会超时！...
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2014-04-27 19:38:15
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函数定义方式：
1.function fun1(){alert("fun1");} //函数就是一个非常特殊的对象，是一个Function的实例，其实在内存中存储的操作是通过一个键值对来存储的。
2.由于函数是一个对象，所以可以通过如下方式定义
var fun2 = fun1; //通过函数拷贝给fun2完成赋值，但fun1、fun2这两个引用并没有指向同一个对象(虽然他们指向的对象的内...
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2014-04-27 19:04:26
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本次更新7集视频教程
主要讲解，CAS如何实现统一认证，通过转换器配置Server端和Client端通信信息，单点退出。
视频地址
cas教程4——数据库查询认证01
cas教程5——数据库查询认证02
cas教程6——数据库查询认证03
cas教程7——数据库查询认证04
cas教程8——配置转换器返回更多用户信息01
cas教程9——配置转换器返回更多用户信...
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2014-04-27 18:42:37
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在public继承中，（public 继承表示的关系是 “is a ” 的关系），其类中定义的函数主要有三类：pure virtual函数，impure virtual函数以及non-virtual函数，这三种函数决定了public继承中的两个重要概念 ： “ 函数接口继承” 以及 “函数实现继承”。那么接下来将针对这样一个不简单的问题做一些简介。
考虑如下的类定义：
class Shape...
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2014-04-27 18:29:13
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
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2014-04-27 17:51:08
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