随着大数据时代的到来和人工智能的崛起,机器学习所能处理的场景更加广泛和多样。构建的模型需要对批量数据进行处理,为了达到实时性的要求还需要直接对流式数据进行实时预测,还要具备将模型应用在企业应用和微服务上能力。为了取得更好的业务效果,算法工程师们需要尝试更多更复杂的模型,需要处理更大的数据集,使用分布式集群已经成为常态;为了及时对市场的变化进行反应,越来越多的业务选用在线学习方式直接处理流式数据、实时更新模型,提高业务效果。
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2020-05-18 18:40:02
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现象:服务器可以正常上网,且yum源文件配置是准确无误的 报错信息如下: [root@localhost ~]# yum list Loaded plugins: fastestmirror https://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/repodata ...
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2020-05-18 12:25:12
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 、mapper(接口)、pojo(实体类)、service(接口的实现类)、util(工具类),注意准守规范,包名全小写! resources目录下需创建mapper包,用于与数据库交互 在main下面创建webapp包,用于放一些资 ...
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2020-05-14 15:47:13
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