参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_73951d180101eck0.html webpy简单易用，而且非常轻量。尤其其操作数据库非常方便。 import?web
db?=?web.database(dbn=DBN,host=HOST,db=DATABASE,user=USER,pw=PASSW...
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数据库 时间：
2015-09-13 21:44:29
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按照前面的帖子安装好之后，在几台机器上运行，运算速度简单记了一下。1. Win7, i7-4790K, 32G (8*4)纯CPU计算，第一遍预训练每步时间：42.x秒2. Y480笔记本电脑，4GGPU加速计算，第一遍预训练每步时间：90.x秒[新显卡支持问题的解决]之后购买了影驰GTX960 4...
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数据库 时间：
2015-07-23 23:38:40
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栈式自动编码器(Stacked AutoEncoder)起源：自动编码器单自动编码器，充其量也就是个强化补丁版PCA，只用一次好不过瘾。于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks中，仿照stacked RBM构成的DBN...
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2015-06-19 20:15:59
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笔者实力有限，诸多错误之处还望指出。
SAE与DBN两个都可以用于提取输入集特征的算法。
SAE是由多个Spase AutoEncoder堆叠而成，单个Spase AutoEncoder的结构如下：
在堆叠成SAE时的结构如下：
以上SAE的结构可以化分为两个sparse autoencoder和一个 softmax（这里不讨论softmax）.其中的两个sparse autoenc...
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数据库 时间：
2015-05-25 14:43:49
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Deep Belief Nets (DBN's) will be explained in the lecture on Oct 29. Instead of learning layers of features by backpropagating errors, they learn one ...
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2015-04-20 20:47:59
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Deep Belief Network 为了更好的在下次讨论班讲述 DBN，特开此帖。主要是 介绍 DBN 的相关知识，做一份逻辑上完整的东西。参考 Hinton 的东西来讲吧：
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Web程序 时间：
2015-04-20 20:35:22
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起源：自动编码器单自动编码器，充其量也就是个强化补丁版PCA，只用一次好不过瘾。于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks中，仿照stacked RBM构成的DBN，提出Stacked AutoEncoder，为非监督学...
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2015-03-30 18:13:46
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Topic: 【原创】对消失矩的理解1.【原创】对消失矩的理解Posted by:chuntianPosted on:2005-09-14 10:13我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩;消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的;消失矩越大,对应的滤波器越平坦...
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2015-01-30 14:41:30
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介绍DBN的内容，其中关键部分都是(Restricted Boltzmann Machines, RBM)的步骤，所以先放一张rbm的结构，帮助理解
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数据库 时间：
2014-12-14 14:30:07
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785
人工神经网络 深度学习 MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习...
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数据库 时间：
2014-11-07 01:03:38
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895
