import torch import numpy as np np_data=np.arange(6).reshape(2,3) torch_data=torch.from_numpy(np_data) tensor2array=torch_data.numpy() data=[-1,-1,2,- ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-19 11:06:50
阅读次数：
54
运行python程序时发现缺少numpy库 运行-》cmd输入 pip3 install numpy,下载中 看到Successfully installed numpy-1.18.4显然安装成功了 输入python进入python解释器并输入import numpy as np验证一下，没报错，确 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-18 18:41:38
阅读次数：
398
import numpy as np"""[[14 13 12 11] [10 9 8 7] [ 6 5 4 3]] 1. argmin,argmax 返回array中最大最小值在axis方向的index print(np.argmin(a)) 11 print(np.argmax(a)) 02. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-18 10:40:44
阅读次数：
64
1、handling missing Data string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) string_data.isnull() string_data[0] = None #dropna filln ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-16 01:01:04
阅读次数：
115
种子值seed、维度ndim、形状shape、尺寸size、数据类型dtype、元素字节大小itemsize；总字节大小nbytes 1.设置种子值可以确保每次程序执行时都可以生成同样的随机数组： np.random.seed(0) # 设置随机数种子 x1 = np.random.randint( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 15:34:40
阅读次数：
70
1.根据Python列表创建数组 np.array([2, 3, 7, 5, 6]) 注意，和Python列表不同，NumPy要求数组内的数据必须为同一类型。如果类型不匹配，NumPy将会向上转换（如果可行）。 np.array([3.14, 3, 5]) # array([3.14, 3. , 5 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 15:34:17
阅读次数：
91
numpy.array 属性 维数：.ndim 形状：.shape 总元素个数：.size 创建数组 元素在指定范围的数组 np.arange() 类似range 可选参数step 全零数组 np.zeros((形状)) 全一数组 np.ones((形状)) 改变数组形状（浅拷贝） array.re ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 00:04:45
阅读次数：
49
图3.1 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-14 19:25:53
阅读次数：
66
这节课主要讲的计算复杂度，一般有三种表达不同程度的计算复杂度，如下图所示： P：多项式时间； EXP：指数时间； R：有限时间内。 上图还给了一些问题的计算复杂度的对应结果，关于一些细节例如NP， NP-hard等，下面会深入讲到。 在现实应用中，大多数决策问题是不可计算的。 我们先来看下NP是什么 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-14 13:28:31
阅读次数：
65
1 !pip install tushare 2 import tushare as ts 3 import numpy as np 4 import tensorflow as tf 5 from tensorflow.keras.layers import Dropout, Dense, LST ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 23:15:12
阅读次数：
106
