2014年9月11日，Spark1.1.0忽然之间发布。笔者立即下载、编译、部署了Spark1.1.0。关于Spark1.1的编译和部署，请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 。
Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib，sparkSQL1.1.0主要的变动有：
增加了JDBC/ODBC Server（ThriftServer），...
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2014-09-15 10:05:48
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使用java开发一个helloworld级别UDF，打包成udf.jar，存放在/home/hadoop/lib下，代码如下：package com.luogankun.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class HelloU...
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2014-09-13 19:57:35
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启动ThriftJDBCServer:cd $SPARK_HOME/sbinstart-thriftserver.sh &使用jdbc访问ThriftJDBCServer代码段：package com.luogankun.spark.sqlimport java.sql.DriverManageri...
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2014-09-13 18:42:05
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Thrift JDBC Server描述Thrift JDBC Server使用的是HIVE0.12的HiveServer2实现。能够使用Spark或者hive0.12版本的beeline脚本与JDBC Server进行交互使用。Thrift JDBC Server默认监听端口是10000。使用Th...
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2014-09-13 18:30:55
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Spark SQL CLI的引入使得在SparkSQL中通过hive metastore就可以直接对hive进行查询更加方便；当前版本中还不能使用Spark SQL CLI与ThriftServer进行交互。注意：在使用Spark SQL CLI时需要将hive-site.xml配置文件拷贝到$SP...
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2014-09-13 17:10:25
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SparkSql实际运用：在spark0.9.x中不支持jdbc操作，spark1.1会加入jdbc支持
版本说明：spark-1.1.0+scala-2.10.4+hive-0.12.0
spark1.1的发布正式版：2014/9/11
1、增加start-thriftserver.sh 服务启动，通过jdbc/odbc直接连接
bin/start-thriftser...
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2014-09-13 09:25:24
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Spark之所以万人瞩目，除了内存计算，还有其ALL-IN-ONE的特性，实现了One stack rule them all。下面简单模拟了几个综合应用场景，不仅使用了sparkSQL，还使用了其他Spark组件：
店铺分类，根据销售额对店铺分类货品调拨，根据货品的销售数量和店铺之间的距离进行货品调拨
前者将使用sparkSQL+MLlib的聚类算法，后者将使用s...
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2014-09-11 09:39:41
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前面介绍了sparkSQL的运行架构，后面将介绍sparkSQL的使用。在介绍sparkSQL的使用之前，我们需要搭建一个sparkSQL的测试环境。本次测试环境涉及到hadoop之HDFS、hive、spark以及相关的数据文件，相关的信息如下：
hadoop版本为2.2.0hive版本为0.13spark版本为1.1.0-rc3MySQL版本为5.6.12测试数据下载地点：http:...
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2014-09-10 09:39:40
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sparkSQL1.1对数据的查询分成了2个分支：sqlContext 和 hiveContext。
在sqlContext中，sparkSQL可以使用SQL-92语法对定义的表进行查询，表的源数据可以来自：
RDDparquet文件json文件
在hiveContext中，sparkSQL可以使用HQL语法，对hive数据进行查询，sparkSQ...
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2014-09-10 09:38:00
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spark1.1相较于spark1.0，最大的差别就在于spark1.1增加了万人期待的CLI和ThriftServer。使得hive用户还有用惯了命令行的RDBMS数据库管理员很容易地上手sparkSQL，在真正意义上进入了SQL时代。下面先简单介绍其使用，限于时间关系，以后再附上源码分析。
1：ThriftServer和CLI的命令参数
A：令人惊讶的CLI...
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2014-09-09 12:39:38
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