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CS231n assignment2 Q4 Convolutional Networks
终于来到了卷积网络 首先完成最基本的前向传播: Testing conv_forward_naive difference: 2.2121476417505994e 08 一个有趣的测试,通过我们实现的卷积层处理图片,得到其边缘信息。 完成基本的后向传播: Testing conv_backward ...
分类:Web程序   时间:2018-12-28 23:37:36    阅读次数:333
Practical Web Penettation Testing (the first one Mutillidae 大黄蜂 之二)
1、how to use dpkg cmmand first it can be used for list all software , dpkg -l (由于kali linux 没有启动所以先拿 Ubuntu说一下,基本上一样) 查看之前已经安装的软件 dpkg -l | grep [appl ...
分类:Web程序   时间:2018-12-27 03:26:12    阅读次数:209
雷林鹏分享:Ruby 文件的输入与输出
Ruby 文件的输入与输出 Ruby 提供了一整套 I/O 相关的方法,在内核(Kernel)模块中实现。所有的 I/O 方法派生自 IO 类。 类 IO 提供了所有基础的方法,比如 read、 write、 gets、 puts、 readline、 getc 和 printf。 本章节将讲解所有 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-26 16:48:36    阅读次数:137
性能测试类型
1.验收性能测试 验收性能测试(Acceptance Performance Testing)方法通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性的要求。通俗的说:在特定的运行条件下验证系统的能力状况。 (1)主要目的就是验证系统是否具有系统宣称具有的能力。 (2)这种方法需 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-25 20:04:33    阅读次数:165
Practical Web Penettation Testing (the first one Mutillidae 大黄蜂)
1、now we looke at this book . I decide to make a brief review the book covers as follows (I straight-forward copy here):Chapter 1, Building a Vulnerab ...
分类:Web程序   时间:2018-12-24 02:43:21    阅读次数:183
机器学习与Tensorflow(1)——机器学习基本概念、tensorflow实现简单线性回归
一、机器学习基本概念 1.训练集和测试集 训练集(training set/data)/训练样例(training examples): 用来进行训练,也就是产生模型或者算法的数据集 测试集(testing set/data)/测试样例 (testing examples):用来专门进行测试已经学习 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-20 11:45:57    阅读次数:201
关于接口测试的一点小小的感悟
接口测试的目的 这个算是老生常谈了,但我觉得只要聊到接口这个还是绕不过的,没有目标就没有评判标准,所以测试的目的还是很重要的。 先搬运一下维基百科上的英文解释(中文没找到,百度的就算了。。。): API testing is a type of software testing that invol ...
分类:其他好文   时间:2018-12-19 15:46:46    阅读次数:193
python2实现RSA算法
实 验 目 的 1. 熟悉RSA算法,理解其原理 2.网上找相关资料实现RSA算法 实 验 环 境 Python2+pycharm 实 验 步 骤 算法基本思路: 1.公钥与私钥的生成: (1)随机挑选两个大质数 p 和 q,构造N = p*q; (2)计算欧拉函数φ(N) = (p-1) * (q ...
分类:编程语言   时间:2018-12-17 20:11:25    阅读次数:182
Go 字符串连接+=与strings.Join性能对比
Go字符串连接 对于字符串的连接大致有两种方式: 1、通过+号连接 go func StrPlus1(a []string) string { var s, sep string for i := 0; i ...
分类:其他好文   时间:2018-12-10 21:02:03    阅读次数:204
【机器学习123】模型评估与选择 (上)
第2章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 先引出几个基本概念: 误差(error):学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差(training error):学习器在训练集上的误差,也称“经验误差”。 测试误差(testing error):学习器在测试集上的误差。 泛化误 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-07 22:33:17    阅读次数:338
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