在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机 ）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下： hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5， ...
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2016-12-08 02:41:52
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最牛逼的开源机器学习框架,你知道几个 机器学习毫无疑问是当今最热的话题，它已经渗透到生活的方方面面，在移动互联网中混不懂点机器学习都不好意思，说几个能看的到的，经常用邮箱吧，是不是感觉垃圾邮件比N年前变少了，无聊了和siri聊过天不，想坐一下无人驾驶汽车吗，手累了用脸解个锁，智能化产品推荐是不是让你 ...
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2016-11-28 07:26:18
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由于没有其他的设备，用关键词的效果还是可以接受的。
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2016-11-24 00:29:28
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垃圾邮件和病毒的日益猖獗，既因为邮件在商务往来中扮演着越来越重要的角色，也因为犯罪成本低收益高。近年来，不少为非作歹者致力于通过邮件诈骗牟利，想出了种种奇思妙计，导致相关服务商在安全领域逐年加大研发投入，来应对可能的漏洞，防范于万一。以前，可能只需要杀毒软..
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2016-11-24 00:19:16
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经过几十年的演变，互联网早已从一个基于学术和军事的专用网络演变为全球重要的信息基础设施，渗透到各个社会领域并产生巨大的影响，同互联网使用有关的问题，包括垃圾邮件、网络安全及网络犯罪，逐步显现，互联网治理机制已经逐渐暴露出诸多缺陷。物联网环境下的安全不是一成..
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2016-11-17 02:37:04
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Atitit 贝叶斯算法的原理以及垃圾邮件分类的原理 1.1. 最开始的垃圾邮件判断方法，使用contain包含判断，只能一个关键词，而且100%概率判断1 1.2. 元件部件串联定律1 1.3. 垃圾邮件关键词串联定律 表格法可视化贝叶斯定律1 1.4. 十一、最终的计算公式2 1.5. 。这时我 ...
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2016-10-23 07:49:09
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Atitti 文本分类 以及 垃圾邮件 判断原理 以及贝叶斯算法的应用解决方案 1.1. 七、什么是贝叶斯过滤器？1 1.2. 八、建立历史资料库2 1.3. 十、联合概率的计算3 1.4. 十一、最终的计算公式3 1.5. 。这时我们还需要一个用于比较的门槛值。Paul Graham的门槛值是0. ...
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2016-10-23 07:37:15
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首先，为什么机器学习很重要？我们一般的程序只能解决输入一定、计算过程一定、输出一定的问题。但是在现实生活中我们有很多问题都是无法用语言进行准确描述，我们在这里以一个反垃圾软件系统为例。如果我们需要建立一个反垃圾邮件系统，传统的手段没有办法很好的解决。对于这个问题，我们可以如下分析：1）通过人工手段判 ...
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2016-10-18 22:58:24
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前面几篇陆续介绍了zabbix3.0.3监控系统的部署和监控项配置，今天这里分享下zabbix3.0.3的邮件报警的配置过程~ 由于采用sendmail发送邮件，常常会被认为是垃圾邮件被拒，所以不推荐这种方式！ 这里，针对zabbix报警信息的发送，可以采用下面两种方式中的任意一种：（1）利用sen ...
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2016-10-14 20:59:30
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Naive Bayes: 简单有效的常用分类算法,典型用途：垃圾邮件分类 假设：给定目标值时属性之间相互条件独立 同样，先验概率的贝叶斯估计是 优点： 1、 无监督学习的一种，实现简单，没有迭代，学习效率高，在大样本量下会有较好的表现. 2、 对分类器的学习情况有着比较简单的解释，可以简单的通过查询 ...
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2016-10-10 20:09:09
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