我们知道较早的分类模型——感知机（1957年）是二类分类的线性分类模型，也是后来神经网络和支持向量机的基础。支持向量机（Support vector machines）最早也是是一种二类分类模型，经过演进，现在成为了既能处理多元线性和非线性的问题，也能处理回归问题。在深度学习风靡之前，应该算是最好的 ...
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2019-11-16 14:14:54
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1、领域建模Domain Modeling：开发团队获取领域知识的过程 2、进行业务领域建模原因：因为软件工程师需要在不同的领域或不同的项目中工作，来自不同的背景，这可能会影响他们对应用程序域的感知。他们需要领域知识来开发系统。比如，团队中的每个人都在说不同种类的语言。德语、法语、希伯来语等。每次有 ...
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2019-11-16 10:50:43
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【计算机网络】 介质访问子层 无限局域网协议 无线网络比有线网络往往更加复杂，每个无线网络中的节点可能有不同的覆盖区域，进而导致 隐藏站 和 暴露站 的问题，使得站无法检测到冲突，也就是感知在发送中的冲突变得代价很大，应当避免。 WLAN不能使用CSMA/CD的原因 隐藏站问题 由于竞争者离得太远而 ...
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2019-11-15 10:44:43
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这一篇我们将开始使用scikit learn的API来实现模型并进行训练，这个包大大方便了我们的学习过程，其中包含了对常用算法的实现，并进行高度优化，以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例，不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型，数据集还是Iris，使 ...
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2019-11-14 20:01:52
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物联网是在互联网的基础上延伸和扩展的一种网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品之间，彼此进行信息交换和通信，目的是实现所有物品与网络的连接，从而方便识别、管理和控制。无线物联网的特点包括：全面感知、实时准确传递物品信息、利用智能计算技术对海量数据进行分析和处理，以实现智能化控制。由于物联网中的很多设备 ...
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2019-11-14 18:11:43
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## 实模式和保护模式 ### 实模式 时间短，一般无法感知 CPU复位(reset)或加电(power on)的时候就是实模式启动，这个时候处理器是以实模式工作，不能实现权限分级，也不能访问20位以上的地址线，也就是只能访问1M内存（2^18bits, 18位地址线） 之后一般就是加载OS模块，进 ...
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2019-11-14 09:50:00
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光波的数学表达式——波函数 光波的定义 光波，通常是指电磁波谱中的可见光。可见光通常是指频率范围在3.9×1014~7.5×1014Hz之间的电磁波（由于频率数值太大，通常会用波长表示），其真空中的波长约为400~760nm，有些人甚至能感知到380nm-780nm。光在真空中的传播速度为c=3×1 ...
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2019-11-13 21:55:07
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感知机（perceptron）及其python代码实现 概述 在机器学习中， 感知机（perceptron） 是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和 1）。 感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离 超平面 。感知机旨在求出该超平面，为求得超平 ...
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2019-11-13 10:38:52
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上篇博客我们说了感知器，这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节，自适应线性神经元（简称为Adaline）由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出，对感知器算法进行了改进。 当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的，都是使用一个权重向量w与x ...
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2019-11-13 00:26:58
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最近在看机器学习相关的书籍，顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享，共同学习探讨一起进步！作为机器学习的第一篇博客，我准备从感知器开始，之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前，我们需要先了解一下神经元（neuron）的工作原理，神经元有很多树突和一个轴突，树突（Dendrites）可以从其他神经 ...
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编程语言 时间：
2019-11-12 11:16:16
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