（支持向量机）support vector machine是一种二分类模型，是寻求结构风险最小，实现经验和置信范围最小化。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，间隔最大化使得它有区别于感知机，并且是唯一的。学习策略：间隔最大化（解凸二次规划的问题）线性分类器也叫感知机，就是在N维的...
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2014-07-30 00:30:52
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感知机：就现在我理解的来看，感知机是最早被设计使用的人工神经网络的模型。感知机属于二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取值为+1和-1.感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输出值上（一个二元的值）。是实数的表式...
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2014-07-18 12:26:43
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VB编程技巧推荐 1、zyl910的专栏——理论水平高 用VB写高效的图像处理程序 V2.0 优化分支代码——避免跳转指令堵塞流水线 2、Laviewpbt的专栏 —— 有很多算法的代码，实用性高 神经网络学习笔记3：BP神经网络的实现及其应用 神经网络学习笔记1：感知机和线性神经网络的...
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2014-07-09 18:01:57
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。
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2014-07-06 21:15:39
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。...
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2014-07-06 00:17:44
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学习统计学习方法也已经有几天了，在这几天的时间里，我主要对分类学习方法进行了初步学习，包括：感知机——>支持向量机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，logistic
回归与最大熵模型。 其中k近邻法的实现为kd树，朴素贝叶斯通过极大似然估计实现，决策树包含有生成决策树算法ID3,C4.5，决策...
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2014-05-10 03:06:00
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