PCA的数学原理(转) 1 年前 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程 ...
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2017-07-25 21:22:56
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磁盘提供大量的外存空间来维持文件系统。磁盘的下述两个特点使得其成为存储多个文件的方便介质。 ①可以原地重写； ②可以直接访问磁盘上的任意一块信息。 为了提供对磁盘的高效且便捷的访问，操作系统通过文件系统来轻松地存储、定位、提取数据。文件系统有两个设计问题。 ①定义文件系统对用户的接口 ②创建数据结构 ...
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2017-07-24 20:19:24
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Call funxction example: 这次需要做一个windowServices，主要的功能就是从local db提取数据存入ftp excel file中，在提取数据成功后存入dataset中，在导入到excel时要给标题加下划线和内容设置居中时，发现报了“Microsoft.CShar ...
摘自 Ajax获取 Json文件提取数据 1. json文件内容(item.json) 2.发送Ajax请求，获取Json数据 3.运行效果 4.文件结构 ...
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Web程序 时间：
2017-07-21 10:21:00
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Scrapy提取数据有自己的一套机制，被称作选择器（selectors）,通过特定的Xpath或者CSS表达式来选择HTML文件的某个部分Xpath是专门在XML文件中选择节点的语言，也可以用在HTML上。CSS是一门将HTML文档样式化语言，选择器由它定义，并与特定的HTML元素的样式相关联。 X ...
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编程语言 时间：
2017-07-16 12:26:51
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Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库，它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式，Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间。pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁，通... ...
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数据库 时间：
2017-07-14 23:11:23
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http://blog.csdn.net/shuizhaoshui/article/details/51425527 在.NET开发中，操作关系型数据库提取数据经常用到DataTable。ASP.NET前后台数据绑定应用DataTable的时候似乎也很多，但是List集合比DataTable应用更加 ...
回顾过去 生产环境,测试环境,开发环境在不同的环境下会有各种各样的配置,比如数据库链接地址,账户名,密码等等.不同环境下都需要配置,但是配置却又不同.以前分享过一篇文章,介绍了我之前A公司的差异化配置实现( http://www.cnblogs.com/abcwt112/p/5203348.html ...
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2017-07-12 01:05:01
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Spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。 而合并就用到union函数，重新入库，就 ...
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2017-07-03 23:54:08
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PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的 ...
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2017-07-02 23:24:52
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