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搜索关键字:斯坦福    ( 685个结果
深度学习-最优化笔记
作者:杜客链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Optimization Note,课程教师Andrej Karpathy授 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-11 12:56:52    阅读次数:556
机器学习 (三) 逻辑回归 Logistic Regression
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 Logistic Regres ...
分类:其他好文   时间:2016-09-07 01:41:28    阅读次数:264
机器学习傻瓜入门-1
在coursera上斯坦福的machine learning,lecturer极力推荐开源的编程环境Octave入手,所以我也下载了来试一试吧== 参考链接:http://www.linuxdiyf.com/linux/22034.html ***************************** ...
分类:其他好文   时间:2016-09-06 13:58:53    阅读次数:175
机器学习 (一) 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang和 JerryLead 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 1. 单变量线性回归 L ...
分类:其他好文   时间:2016-09-04 14:28:31    阅读次数:282
斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
课程设置和内容 视频课程分为20集,每集72-85分钟。实体课程大概一周2次,中间还穿插助教上的习题课,大概一个学期的课程。 内容涉及四大部分,分别是:监督学习(2-8集)、学习理论(9集-11集)、无监督学习(12-15集)、强化学习(16-20集)。监督学习和无监督学习,基本上是机器学习的二分法 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-27 00:20:36    阅读次数:134
多源最短路Floyd 算法————matlab实现
弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i ...
分类:编程语言   时间:2016-08-20 21:46:25    阅读次数:333
VC维含义
VC维含义的个人理解 有关于VC维可以在很多机器学习的理论中见到,它是一个重要的概念。在读《神经网络原理》的时候对一个实例不是很明白,通过这段时间观看斯坦福的机器学习公开课及相关补充材料,又参考了一些网络上的资料(主要是这篇,不过个人感觉仍然没有抓住重点),重新思考了一下,终于理解了这个定义所要传达 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-11 06:22:36    阅读次数:266
在PHP项目中使用Standford Moss代码查重系统
Standford Moss 系统是斯坦福大学大名鼎鼎的代码查重系统,它可以查出哪些同学提交的代码是抄袭别人的,从而将提交结果拒之门外。它对一切希望使用该系统的人都是开放的,那么在PHP的项目中如何使用它呢? 下载Moss的PHP文件moss.php 您可以访问https://github.com/ ...
分类:Web程序   时间:2016-08-03 18:40:02    阅读次数:482
斯坦福大学CS224d基础1:线性代数回顾
转自 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51629242 斯坦福大学CS224d基础1:线性代数知识 作者:Zico Kolter (补充: Chuong Do) 时间:2016年6月 翻译:@MOLLY(mollyecla@gmai ...
分类:其他好文   时间:2016-08-01 17:11:16    阅读次数:158
深度学习与自然语言处理(8)_斯坦福cs224d RNN,MV-RNN与RNTN
这篇课堂笔记将介绍不同类型的RNN(递归神经网络),并介绍它在NLP领域的应用和优势。 在这篇课笔记中,我们会一起学习一种新的模型,这种模型绝对是以前介绍的那种递归神经网络的加强版!递归神经网络(RNNs)十分适用于有层次的、本身就有递归结构的数据集。...
分类:编程语言   时间:2016-07-31 00:24:45    阅读次数:301
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